![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Измерение вероятностных характеристик случайных процессов
Определение вероятностных характеристик случайных процессов явля-ется сравнительно новым направлением в теории и технике измерений и особый все возрастающий интерес наблюдается к проблемам аппаратур-ного анализа случайных процессов. Строго говоря, в настоящее время (в принципе) можно подобрать мате-матически строгие методы вычисления вероятностных характеристик боль-шинства параметров случайных процессов. Однако эти методы не всегда приводят к результатам, удобным для практического использования. Гораздо большее распространение получили приближенные способы вычисления детальных характеристик, многие из которых могут быть реализованы аппаратными методами [22]. Электронные устройства для измерения различных характеристик выб-росов случайных процессов строятся по схеме рис. 4.1. Во входном устрой-стве, которое является амплитудным селектором, выделяются флуктуации с амплитудой больше определенного уровня – выбросы. Формирователь – основной узел устройства. Он определяет способ пре-образования и дальнейшей обработки и схему всего устройства в целом. Принципы преобразования выбросов случайных процессов для измерения их длительностей иллюстрируются рис. 4.2. Такие устройства характеризу-ются довольно высокой точностью. Основная аппаратурная погрешность в них определяется нестабильностью уровня срабатывания амплитудного селектора, а также погрешностью формирователя. На рис.4.2, б показана диаграмма, поясняющая принцип действия преобразователя выбросов в последовательность прямоугольных импульсов нормированной амплитуды, длительности которых определяются длительностями выбросов. Способ преобразования длительности выбросов в пилообразные им-пульсы с амплитудой, пропорциональной длительности соответствующего выброса, поясняется на рис. 4.2, в. Один из наиболее распространенных видов формирователей длитель-ностей выбросов случайных процессов представляет собой преобразователь длительности в число импульсов (рис. 4.2, г). Число импульсов сi соответ-ствует длительности выброса и поэтому для вычисления вероятностных характеристик длительностей выбросов можно использовать ЭВМ, либо применять цифровой дискриминатор, с помощью которого осуществляют автоматизированное сравнение длительности выброса с заданной длитель-ностью в цифровой форме. Оценка среднего значения длительностей выбросов случайного процесса над уровнем х определяется выражением
Как следует из (4.3), для оценки
Рис. 4.1. Схема анализатора выбросов в реализации б t
формирователей длительности выбросов: в ai
Выражение (4.3) удобно использовать в тех случаях, когда в распоря-жении исследователя имеется анализатор функции распределения F(x).
U импульсов частотомер I
импульсов частотомер I I Рис. 4.3. Схема измерителя средней длительности выбросов
Чтобы определить аппаратурные погрешности измерения длительнос-тей выбросов, необходимо определить (хотя бы приближенно) величину смещения порогового уровня δ U (рис. 4.4, а). В качестве примера в [22] даны результаты определения погрешности при измерении средней дли-тельности выбросов нормального стационарного шума с дисперсией σ 2ш. Если кратковременные флюктуации составляют 10 – 20 мВ, то для δ U= 0, 1 σ ш, δ U= 0, 01 σ ш, U1= x/σ ш величину относительной аппаратурной погрешности можно определить по формуле
ошибки измерения длительностей выбросов: 0 1 2 3 а – определение порогового уровня δ U: б – график б относительной погрешности измерения средней длительности выбросов нормального шума Вопросы для размышления (Контрольные вопросы) 1. Какие интерпретации понятий “погрешность”, “неопределенность”, “достоверность” измерений имеют хождение в метрологической практике? В чем физический смысл, принципиальные отличия (либо сходства) в определениях этих понятий? 2. Как с точки зрения современной метрологической науки осуществля-ется взаимосвязь различных видов погрешностей с метрологическими ха-рактеристиками средств измерений? 3. Психофизиологические особенности человека как субъекта, воспри-нимающего измерительную информацию. 4. Фундаментальные ограничения на предельную точность измерений. 5. Шумы и флуктуации физических величин как факторы ограничения точности измерений. 6. Внутренние и внешние источники погрешностей средств измерений. 7. Представление источников погрешностей в виде случайных эргоди-ческих процессов и методы измерения параметров случайных процессов.
Ч А С Т Ь I I. МЕТОДЫ ТЕОРИИ ПОДОБИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ Ребенок начинает познавать окружающую его природу, во-первых, регистрируя те чувства, кото-рые доходят до его сознания, и, во-вторых, ис-пользуя для целей познания те свои впечатления, которые постоянно повторяются. (Я.И. Френкель, “На заре новой физики”)
|