![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Элементы теории вероятностей и математической статистики
Результаты химических экспериментов при установлении вида зависимости обычно выражаются в виде точечных оценок, для которых важен доверительный интервал. Результаты этих измерений носят статистический характер. Поэтому при обработке и анализе результатов исследований используется аппарат теории вероятности и математической статистики. Теория вероятности оперирует следующими понятиями: Случайная величина – переменная величина, которая в результате испытания может принять то или иное значение. Понятие вероятности используется для количественной оценки осуществления случайного события. Вероятность какого – либо события Частота
Если случайное событие имеет устойчивую частость в серии массовых испытаний, то это число называют статистической вероятностью события. Случайные величины могут быть дискретными и непрерывными. Дискретные величины в результате испытаний принимают лишь конкретные фиксированные значения. Непрерывными случайными величинами называют величины, в результате испытания принимающие любые значения в границах определенного интервала. Совокупность значений случайной величины, расположенных в возрастающем порядке с указанием вероятностей или частостей, называют распределением случайной величины. На практике при изучении распределений непрерывных случайных величин делят диапазон их возможных значений на отдельные участки (интервалы). Подсчитывают общее число испытаний и частости появления события во всех интервалах. Для примера в табл. 1 приведен диапазон от 0, 00 до 0, 25. Таблица 1
|