Полиномиальная регрессия

В среде Mathcad реализована регрессия одним полиномом, отрезками нескольких полиномов, а также двумерная регрессия массива данных.

В настоящей работе мы рассмотрим только полиномиальную регрессию к -ой степени: A(x)=a+bx+cx²+dx³+…+hx^k. С остальными видами полиномиальной регрессии можно познакомиться в полных версиях описания Mathcad.

Рассмотрим встроенные процедуры полиномиальной регрессии:

- regress(x, y, k) – вектор коэффициентов для построения полиномиальной регрессии данных;

- interpt(s, x, y, t) – результат полиномиальной регрессии;

- s = regress(x, y, k);

- x – вектор значений случайной величины Х;

- y – вектор значений случайной величины Y;

- k – степень полинома регрессии;

- t – значение аргумента полинома регрессии.

Замечание. Для построения регрессии после функции regress необходимо использовать функцию interpt.

Пример (рис.30).

Рис.30