Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Схема оценки адекватности моделей О. Балчи.
Терминология: Верификация модели (V) – подтверждение ее преобразования из одной формы в другую в соответствии с намерениями разработчика и с достаточной точностью Валидация модели – (V) – подтверждение поведения модели в области применения в соответствии с целями и с удовлетворительной точностью Тестирование модели (T) – планируемый интерактивный процесс, направленный на поддержку процедуры верификации и валидации модели, в то числе на поиск ошибок.Все вместе: VV & T Проектирование и разработка модели (M); Реализация имитационных экспериментов (Симуляция - S). Все вместе – M& S Базовые принципы оценки достоверности модели: 1. Оценка достоверности должна осуществляться на всех этапах процесса M& S 2. Достоверность рассматривается только по отношению к определенным целям M& S, для которых разрабатывается соотвествующая модель 3. Полученные оценки достоверности могут быть предписаны только для предписанных сценарием эксперимента условий, в рамках которых модель или результат прогонов тестируются, верифицируются и валидируются 4. В процедуры V& V необходимо включать элементы независимого анализа(т.е. привлекать нескольких экспертов или разработчиков), чтобы исключить субъективный подход. 5. Проводимые в процессе VV& T мероприятия необходимо планировать и документировать. Методы верификации: 1.Разработка и отладка моделирующей программы по модулям. 2. Привлечение нескольких человек к проверки программы. 3. Выполнение прогонов модели с тестовыми исходными данными 4. Трассировка модели. Фиксация событий и переменных состояний. 5.Прогон имитационной модели при упрощающих допущениях, для которых известны или могут быть легко вычислены истинные характеристики системы. 6. Просмотр анимационного процесса моделирования 7. Сравнение статистических характеристик выходных величин с требуемыми 8. Применение инструментальных средств имитационного моделирования.
|