Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Основные требования к инструментальным средствам моделирования
1. Гибкость при моделировании – возможность моделирования систем с разным уровнем сложности. · возможность определения и изменения атрибутов, объектов, глобальных переменных, а также применять их в логике программирования · возможность создавать новые моделирующие конструкции и изменять уже существующие · возможность использования математических выражений и функций 2. Простота в изучении и применении – наличие графического интерфейса, с моделирующими элементами. 3. Поддержка иерархически-структурированных моделей – группировка нескольких базовых структурных элементов в новую структуру. 4. Возможность интерактивной отладки моделей · отслеживание отдельных объектов модели · проверка состояния системы при каждом возникновении определенного события · установка значений определенных атрибутов или переменных, чтобы заставить объект пройти по логическому пути, который встречается редко 5. Высокая скорость работы модели. 6. Наличие удобного интерфейса, обеспечивающего работу не специалиста. 7. Возможность импортировать данные из других приложений и осуществлять экспорт. 8. Возможность запускать внешние программы (для использования блоков, написанных на др. языках) 9. Возможность управлять данными для моделирования (изменять исходные данные в соответствии с планом эксперимента, осуществлять начальную инициализацию) 10. Минимальная стоимость 11. Наличие встроенных средств анимации и динамической графики (для анализа, отладки, проверки адекватности) 12. Наличие встроенных средств статистического анализа (генерация случайных чисел, возможность прогонов модели для наборов статистических данных, статистическая обработка результатов) 13. Наличие средств оптимизации моделируемой системы (средства изменения исходных данных для получения оптимального на выходе результата) Схема решения задачи нелинейного программирование при неизвестном виде целевой функции
14. Возможность формирования стандартных отчетов о результатах моделирования.
|