Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Концептуальная модель системы
Концептуальная модель – это абстрактная модель, определяющая состав и структуру системы S, свойства элементов и причинно-следственные связи, присущие исследуемой системе и существенные для достижения цели моделирования. В концептуальной модели обычно в словесной форме приводятся сведения о параметрах и природе элементарных явлений исследуемой системы, о виде и степени взаимодействия между ними, о месте и значении каждого элементарного явления в общем. Концептуальная модель = характеристика системы + постановка прикладной задачи(цель, искомые величины, факторы) Концептуальная модель — модель предметной области, состоящей из перечня взаимосвязанных понятий, используемых для описания этой области, вместе со свойствами и характеристиками, классификацией этих понятий, по типам, ситуациям, признакам в данной области и законов протекания процессов в ней. Правила и способы формализации процессов обработки информации. Цель формализации – получение формального представления концептуальной модели. Процесс формализации имеет итеративный характер. Если информации, имеющийся в описании недостаточно для формализации, то необходимо вернуться к предыдущему этапу. Мат. Модель – результат формализации проц. функц. исследования системы. Мат. Модель – совокупность соотношений, опред. хар-ки процесса функционирования системы S в зависимости от структуры системы, параметры системы, воздействия внешней среды, начальных условиях и времени. Основные принципы построения мат. Модели: 1. Принцип простоты 2. Принцип Андронова: без ошибки нет модели 3. Принцип Хэмингуэя: можно пренебречь чем угодно, если знать как появлять на результат. 4. Принцип надежности: 5. Принцип Крылова: точность результатов не может быть выше точности исходных данных. 6. Цель расчетов – не число, а понимание. Основные правила формализации: 1. Сопоставление точности и надежности модели 2. Соразмерность погрешностей моделирования и описания. 3. Реализация блочного представления модели. 4. Специализация модели для конкретных условий. 5. Достаточность набора эл-тов модели. 6. Наглядность модели для разработчика и пользователя. Основные способы формализации: 1. Изменение природы переменных. 2. Изменение функциональных соотношений между переменными. 3. Модификация ограничений. Изменение природы переменных: 1. Рассмотрение переменных в качестве постоянных 2. Рассмотрение непрерывных переменных как дискретных 3. Замена случайных величин мат. ожиданием.
|