Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Кванттық шуылдың пайда болуы
Кванттау шуылы - қ ажетті сигналды қ алпына келтіретін аддивті қ алыптасуы мен кванттау процесі кезінде пайда болатын дискертті мә н. Бұ рмалаудың бұ л тү рі принципиалды жойылмайды, бірақ оның шамасы кванттау дең гейінің санының ү лкеюімен немесе кванттау қ адамының азаюымен оның ө згеруі мү мкін. Кванттау кезінде кездейсоқ шуылдан басқ а бірнеше сигналдың спецификалық бұ рмалануы пайда болады, мысалы, квазитү рақ ты дең гейі бар сигналдарды тарату кезінде пайда болатын артық жү ктемелеу кезіндегі шуыл, бұ рмалану жә не бө ліктеу шуылы. 12. Эргодикалық кездейсоқ процестер. Эргодикалық процестің математикалық негізіне ү ң ілмей, қ ажетті жә не жеткілікті шарт ξ (t) эргодикалық стационар процестің кө рсететін болсақ, КФ функция алдың ғ ы шартты қ анағ аттандырады
Кездейсоқ процесс эргодикалық процесс деп аталады, егер айтарлық тай ү лкен интервалда орталау бірге жақ ын болса жә не ансамбль бойынша орташа мә нге ұ мтылса. Егер статистикалық сипаттамаларды анық тау ү шін байқ алулар жиыны (ансабль) бойынша орташалау ұ зақ (теориялық шексіз) бір уақ ыт бойынша байқ алуды орташалағ анғ а (time averaging) тең болса, процесс эргодикалық (ergodic) деп аталады:
Таза эргодикалық кездейсоқ процесс міндетті тү рде стационар болып табылады, бірақ керісінше емес. Кү рделі эргодикалық кездейсоқ процессті алуғ а болады, ол стационарлы емес болуы да мү мкін. Мысал:
мұ нда Сонымен, эргодикалық процесс уақ ыт бойынша орташалағ анда кездейсоқ тық сипатын жоғ алтады жə не қ айсыбір оның статистикалық орташа мə ніне тең шамағ а ұ мтылады. Бұ л жағ дай статистикалық орташаларды ө лшеуді біршама оң айлатады: ү лкен мө лшердегі байқ алу (ансамбль бойынша) бойынша орташалаулардан тұ ратын ө те кө п жаппай тə жірибелердің орнына оның эргодикалық жағ дайында бір (мейлінше ұ зақ уақ ытта) байқ алуы бойынша орташалау жеткілікті. Радиоэлектрониканың ерекше тиімділігі осында болып табылады: мұ нда модельдейтін процестің жиілігін ұ лғ айту арқ ылы ұ зын байқ алуды алуғ а мү мкін болады.
|