Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Математическая статистика. Теория эксперимента.
Стр 1 из 26Следующая ⇒
|
|
Курс лекций
| 1. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ | |
| 1.1. Виды экспериментальных исследований | |
| 1.2. Объект экспериментального исследования | |
| 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ | |
| 2.1. Понятие вероятности | |
| 2.2. Случайные величины и характеристики | |
| 2.3. Распределения, связанные с нормальным | |
| 2.3.1. Распределение Пирсона χ 2 (хи) | |
| 2.3.2. Распределение Стьюдента (t -распределение) | |
| 2.3.3. Распределение Фишера (f -распределение) | |
| 2.4. Выборки. Статическое оценивание. | |
| 2.5. Точечное оценивание | |
| 2.6. Интервальные оценки | |
| 2.6.1. Интервальная оценка математического ожидания случайной величины при известной генеральной дисперсии | |
| 2.6.2. Интервальные оценки для математического ожидания при неизвестной генеральной дисперсии | |
| 2.6.3. Интервальные оценки для генеральной дисперсии | |
| 3. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ | |
| 3.1. Статистические гипотезы и критерии согласия | |
| 3.2. Критерии для отбрасывания резко выделяющихся результатов испытаний | |
| 3.2.1. Критерий для отбрасывания резко выделяющегося значения при известной генеральной дисперсии | |
| 3.2.2. Критерий для отбрасывания резко выделяющегося значения при неизвестной генеральной дисперсии | |
| 3.3. Проверка гипотез от числовых значений параметров нормального распределения | |
| 3.3.1. Сравнение двух дисперсий | |
| 3.3.1.1.Сравнение неизвестной генеральной дисперсии с неизвестной или известной или известным числом | |
| 3.3.1.2.Критерий равенства дисперсий двух совокупностей | |
| 3.3.2. Проверка гипотезы по числовым значениям математического ожидания | |
| 3.3.2.1.Сравнение математического ожидания с известной величиной | |
| 3.3.2.2.Сравнение математического ожидания двух совокупностей | |
| 3.4. Критерий согласия. Проверка гипотез о виде функций распределения. | |
| 3.4.1. Критерий согласия Пирсона (χ 2 критерий) | |
| 3.4.2. Приближенный критерий проверки нормальности эмпирического закона распределения. | |
| 4. РЕГРЕССИВНЫЙ АНАЛИЗ ДЛЯ СЛУЧАЯ ОДНОЙ НЕЗАВИСИМОЙ ПЕРЕМЕННОЙ (ФАКТОРА) | |
| 4.1. Метод наименьших квадратов | |
| 4.2. Проверка значимости уравнения регрессии | |
| 4.3. Проверка линейности уравнения регрессии | |
| 4.4. Проверка значимости коэффициентов уравнения регрессии | |
| 5. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ | |
| 5.1. Коэффициент парной корреляции | |
| 5.2. Коэффициент множественной корреляции | |
| 6. МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ | |
| 7. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ - | |
| 8. ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА - | |
| 8.1. Предпланирование эксперимента | |
| 8.2. Планы эксперимента первого порядка | |
| 8.2.1. Полный факторный план эксперимента | |
| 8.2.2. Дробный факторный план эксперимента (ДФПЭ) | |
| 8.3. Планы эксперимента второго порядка | |
| 8.4. Методы экспериментальной оптимизации | |
| 8.4.1. Одномерный поиск | |
| 8.4.1.1.Методы исключения | |
| 8.4.1.1.1. Метод последовательной дихотомии | |
| 8.4.1.1.2. Метод Фибоначчи | |
| 8.4.1.1.3. Метод золотого сечения | |
| 8.4.1.2.Шаговые методы поиска | |
| 8.4.1.2.1. Шаговый метод с постоянным шагом | |
| 8.4.1.2.2. Шаговый метод с переменным шагом | |
| 8.4.1.2.3. Алгоритм с квадратичной интерполяцией | |
| 8.4.2. Многомерный поиск | |
| 8.4.2.1.Градиентные методы | |
| 8.4.2.1.1. Метод градиента | |
| 8.4.2.1.2. Метод крутого восхождения (Метод Бокса или Брокса-Уилсона) | |
| 8.4.2.2.Не градиентные методы поиска | |
| 8.4.2.2.1. Метод покоординатного поиска (метод Гаусса-Зейделя) | |
| 8.4.2.2.2. Метод случайного поиска | |
| 8.4.2.2.3. Симплексный метод поиска |