Сутність стохастичних зв’язків

Між факторними і результативними ознаками витікає два типи зв’язків: функціональні та стохастичні. При функціональному кожному значенню фактора х відповідає лише одне значення результативної ознаки y

Стохастичні (ймовірності) залежності характеризується тим, що кожному значеню змінної величини фактора х відповідає не одне, а декілька можливих значень результативної величини y, які утворюють так звані умовний розділ.

Стохастичний аналіз – це вид аналізу що спрямований на вивчення непрямих взаємозвязків між показниками господарської діяльності.

Розрізняють такі види стохастичного аналізу:

- кореляційний -дослідження тісноти і взаємозв’язку між двома чи більше явищами та процесами;

- регресійний -вивчення характеру залежності результативного показника від факторного;

- дисперсійний – дослідження залежності результативних показників від впливу одного чи декількох фактор для виявлення найважливіших і дослідження структури цього впливу.

В цих видах аналізу економічних явищ і процесів широко застосовують технічні прийоми математичної статистики.

Так як у факторній системі зв’язок між змінними величинами х і y виявляється не вкожному конкретному випадку, а в суттєвій сукупності досліджень, то він відображається в зміні узагальнюючих характеристик –середніх величин. Такі взаємозв’язки досліджують за допомогою кореляційного і регресивного аналізу, а особливо ефективним є застосування цих методів в комплексі.

Кореляційно-регресійний аналіз дає змогу виявити залежності між досліджуваними показниками, встановити через коефіцієнт кореляції тісноту зв’язку між ними (кореляційний аналіз) і також визначити за допомогою рівнянь регресії аналітичну форму цього зв’язку (регресійний аналіз).

Застосовуючи кореляційно-регресивний аналіз можно виконати наступні завдання.

- визначити зміну результативного показника під впливом одного чи декільких факторів в абсолютному вимірі;

- визначити відносний рівень залежності результативного показника від розглянутих факторів.

- встановити характер і щільність зв’язку між досліджуваними показниками.

За кількістю факторних ознак існують таки типи регресійних моделей:

- однофакторні - парна регресія, що характерезує зв’язок між двома показниками (результативним і факторним):

- багатофакторні - множинна регресія характеризує зв’язок між результативним показником і декількома факторами.

Відповідно до цьго в практиці застосовують однофакторний і багатофакторний коряційно-регресивний аналізи.