Расчет сумм для проведения регрессионного анализа

№ (i)
	6, 90	47, 72	4, 61	1, 00× 105	1, 00× 108	1, 00× 1011	0, 10	4, 61× 103	31, 81	690, 78
	7, 09	50, 27	5, 01	1, 80× 105	2, 16× 108	2, 59× 1011	0, 13	6, 01× 103	35, 53	1063, 51
	7, 17	51, 41	5, 30	2, 60× 105	3, 38× 108	4, 39× 1011	0, 15	6, 89× 103	37, 99	1434, 02
	7, 00	49, 04	5, 01	1, 65× 105	1, 82× 108	2, 00× 1011	0, 14	5, 51× 103	35, 09	1050, 46
	6, 91	47, 72	4, 61	1, 00× 105	1, 00× 108	1, 00× 1011	0, 10	4, 61× 103	31, 81	690, 78
	6, 80	46, 27	3, 91	4, 50× 104	4, 05× 107	3, 65× 1010	0, 06	3, 52× 103	26, 61	340, 12
	7, 09	50, 27	4, 87	1, 56× 105	1, 87× 108	2, 25× 1011	0, 11	5, 84× 103	34, 51	921, 71
	6, 91	47, 72	4, 25	7, 00× 104	7, 00× 107	7, 00× 1010	0, 07	4, 25× 103	29, 35	483, 54
	7, 17	51, 41	5, 30	2, 60× 105	3, 38× 108	4, 39× 1011	0, 15	6, 89× 103	37, 99	1434, 02
	7, 09	50, 27	3, 40	3, 60× 104	4, 32× 107	5, 18× 1010	0, 03	4, 08× 103	24, 11	212, 70
	6, 91	47, 72	5, 01	1, 50× 105	1, 50× 108	1, 50× 1011	0, 15	5, 01× 103	34, 61	1036, 16
	6, 80	46, 27	4, 79	1, 08× 105	9, 72× 107	8, 75× 1011	0, 13	4, 31× 103	32, 57	816, 29
Итого	83, 85	586, 09	56, 06	1, 63× 106	1, 86× 109	2, 16× 1012	1, 31	6, 15× 104	391, 98	10174, 1

Составим системы нормальных уравнений по каждой из моделей:

1. Линейная:

2. Параболическая:

3. Кубическая:

4. Гиперболическая:

5. Показательная:

6. Степенная:

7. Логарифмическая:

Представленные системы линейных уравнений можно решить различными методами (подстановок, Крамера, Жордана-Гауса, обратной матрицы). Найденные коэффициенты регрессии и сами уравнения представлены в таблице.