Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Линейная регрессия и прогноз
corr(vx, vy) — коэффициент корреляции двух векторов — vx и vy. cvar(X, Y) — ковариация X и Y. intercept(vx, vy) — коэффициент линейной регрессии y=a+b x векторов vx и vy. predict(v, m, n) — прогноз. Вектор, содержащий равноотстоящие предсказанные значения n переменных, вычисленных по m заданным в массиве v данным. slope(vx, vy) — коэффициент линейной регрессии y=a+b x векторов vx и vy. Решение уравнений и систем lsolve(M, v) — решение системы линейных алгебраических уравнений вида M x=v. Minerr() — вектор значений для , которые приводят к минимальной ошибке в системе уравнений. root(expr, var) — значение переменной var, при которой выражение expr равно нулю (в пределах точности TOL). polyroots(v) — корни многочлена степени n, коэффициенты которого находятся в векторе v длины n+1.
|