Построение гистограмм в системе Mcad

Для построения гистограмм в системе Mcad имеется функция hist(int, X). Здесь Х - выборка из n элементов, int – массив границ интервалов группировки, содержащий r+ 1 элемент, r - число интервалов группировки. Результатом вычислений этой функции является массив из г элементов k_j, определяющих число элементов выборки из интервала [int_j, int_j+1], j=0..r-1.

Задание “A” (Моделирование выборки)

1. Обратиться к датчику-генератору случайных величин из библиотеки стандартных функций Matcad или МAXIMA

a) rnorm(n, m, s), random_normal(m, s, n);

b) rexp(n, l), random_exp(l, m);

c) rchisq(N, nn), random_chi2(n, m);

d) rpois(n, l), random_poisson (l, n);

i) rbinom(n, k, p), random_binomial(k, p, m);

j) rgamma(n, c), random_gamma(с, 1, n);

k) runif(n, a, b);

l) s=1, 0.5, 2. –датчик релеевской случайной величины.

2. Сформировать выборку объемом n=50¸ 400. Построить эмпирическую функцию распределения F_n(t, x_n). Исследовать ее эволюцию от объема n. Сопоставить с теоретической функцией распределения.

3. Сформировать выборку объемом . Параметры процедур задаются преподавателем.

4. Для непрерывных случайных величин строится гистограмма и полигон накопленных частот . Для дискретных - распределение вероятностей и полигон .

5. По критерию согласия хи-квадрат Пирсона проверяется гипотеза о соответствии теоретического и эмпирического распределений.

6. Для непрерывных случайных величин строится вероятностная бумага и наносятся пересчитанные значения полигона .