Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Порядок выполнения работы. 1. Даны вектора . Вычислить m-, l-, k-нормы вектора и расстояние для каждой из этих норм.






 

1. Даны вектора . Вычислить m -, l -, k - нормы вектора и расстояние для каждой из этих норм.

Нормы вектора :

,

,

.

По определению расстояние между векторами и равно норме вектора разности этих векторов. Вектор . Тогда

,

,

.

2. Дан вектор . На координатной плоскости Ох1 х2 указать множество точек 1 , х2 ), для которых для m -, l -, k - нормы.

а) Рассмотрим m -норму:

. Это условие эквивалентно системе:

Искомое множество точек – квадрат: ((x1 , x2 ): (-3 £ x1 £ 1) È (1 £ x2 £ 5))

б) Рассмотрим l -норму:

.

Это неравенство эквивалентно объединению 4-х условий:

После преобразований, получим:

Последовательно рассматривая квадранты координатной плоскости, заданные четырьмя условиями, получим четырехугольник, представленный на рисунке (квадрат, с центром в точке х1 = -1, х2 = 3 и сторонами, наклоненными под углом 45° к координатным линиям).

в) Рассмотрим k -норму:

.

После возведения в квадрат:

.

Геометрическое место точек, соответствующее этому неравенству, представляет собой круг радиусом 2 с центром в точке
(-1, 3).

 

 

3. На плоскости R2 указать множество точек , для которых выполняется следующее неравенство , где J(x) – матрица Якоби системы функций: f1(x1 , x2 ) = 2 ln | x2 – 1|, .

Вычисляем частные производные функций:

Матрица Якоби имеет вид:

.

Требуемое условие имеет вид:

.

Данное условие эквивалентно системе:

Û Û

Û Û .

Графическое решение системы представлено на рисунке и представляет собой две вертикальные полуполосы.

 

 

4. Вычислить равномерную и квадратичную нормы функции x(t)
и определить расстояние d(x, y)С, , если x(t) = t2 – t,
y(t) = 1 – t
, t Î [ 0, 1 ].

Найдем . Наибольшее значение функции на отрезке достигается в точке экстремума (где производная обращается в 0) при условии, что эта точка принадлежит отрезку, или на границах отрезка.

.

.

Таким образом, .

Вычислим расстояние d(x, y)С:

.

.

Таким образом, .

Найдем :

.

Вычислим расстояние :

.

 

 

Варианты

 

1. Даны вектора и . Вычислить m -, l -, k - нормы вектора и расстояние для каждой из этих норм.

         
,

 

         
,

 

         
,

 

         
,

 

         
,

 

2. Дан вектор . На координатной плоскости Ох1 х2 указать множество точек 1 , х2 ), для которых для m -, l -, k - нормы.

               

 

               

 

               

 

3. На плоскости R2 указать множество точек , для которых выполняется следующее неравенство , где J(x) – матрица Якоби системы функций: f1(x1 , x2 ), f2(x1 , x2 ).

 

1. 2.
3. 4.
5. 6.
7. 8.
9. 10.
11. 12.
13. 14.
15. 16.
17. 18.
19. 20.
21. 22.
  24.

 

4. Вычислить равномерную и квадратичную нормы функции x(t)
и определить расстояние d(x, y)С, , t Î [ 0, 1 ].

1. 2.
3. 4.
5. 6.
7. 8.
9. 10.
11. 12.
13. 14.
15. 16.
17. 18.
19. 20.
21. 22.
  24.

 


Лабораторная работа № 3

" Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений"


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.018 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал