Решение. Для решения задачи может быть использован шаблон таблицы, созданной в предыдущем примере.

Для решения задачи может быть использован шаблон таблицы, созданной в предыдущем примере.

В ячейки В3, В4 и В5 введем исходные данные задачи l, m и m, соответственно.

После занесения исходных данных на экране будут отображены основные характеристики СМО задачи.

Как видно из приведенного рисунка, при заданных условиях задачи вероятность обслуживания Р_обсл = 0, 885.

Рис. 8. Фрагмент листа Excel с таблицей исходных данных примера 2 и таблицей расчета основных характеристик СМО.

Ø Для определения количества необходимых подсобных помещений (m), с целью достижения заданной величины Р_обсл., воспользуемся операцией построения сценария (команда СЕРВИС ð СЦЕНАРИИ)[14] и выполним расчеты для значений m = 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10.

Ø По результатам расчетов сценариев, построим отчет, выбрав тип отчета – структурный и в качестве ячеек результата укажем адрес ячейки, содержащей значения Р_обсл (G14).

Рис. 9. Диалоговое окно выбора построения отчета по сценариям

В результате выполненных действий в рабочую книгу Excel будет вставлен дополнительный лист с отчетом по сценарию.

Ø Выполним необходимое редактирование отчета и построим диаграмму, иллюстрирующую изменение величины Р_обсл в зависимости от значения величины m

Рис. 10. Фрагмент листа Excel c отчетом по сценариям

Как видно из таблицы отчета по сценариям, необходимая величина Р_обсл может быть достигнутапри увеличениичисла подсобных помещений до m =4.

Заметим, что из таблицы, приведенной на рис.8. следует что необходимая величина Р_обсл может бытьдостигнута не увеличением количества подсобных помещений, а увеличением количества рабочих до n=4. Решение этого вопроса остается за Вами: что выгоднее (целесообразнее) принять дополнительного рабочего или арендовать (или использовать пустующее) помещение.