Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Кібернетика
Кібернетика - наука про загальні закономірності процесів управління і передачі інформації в технічних, біологічних і соціальних системах. Вона порівняно молода. її засновником є американський математик Н. Вінер (1894-1964), що випустив в 1948 році книгу " Кібернетика, або управління і зв'язок в тварині і машині". Свою назву нова наука отримала від старогрецького слова " кібернетес", що в перекладі означає " керівник", " рульовий", " керманич". Вона виникла на стику математики, теорії інформації, техніки і нейрофізіології, її цікавив широкий клас, як живих, так і неживих систем. Але кібернетика виділила загальні закономірності управління в різних процесах і системах, а не їх специфіку. У " докібернетичний" період знання про управління і організацію носили " локальний" характер, тобто в окремих областях. Так, ще в 1843 р. польський мислитель Б. Трентовський опублікував книгу " Відношення філософії до кібернетики як мистецтво управління народом". У своїй книзі " Досвід філософських наук" у 1834 році відомий фізик Ампер дав класифікацію наук, серед яких третьою за порядком стоїть кібернетика, - наука про поточну політику та практичне управління державою (суспільством). Еволюція уявлення про управління відбувалася у формі накопичення, підсумовування окремих даних. Кібернетика розглядає про- блеми управління, вводячи в науку нові теоретичні " заділи", новий понятійний, категоріальний апарат. У загальну кібернетику зазвичай включають теорію інформації теорію алгоритмів, теорію ігор і теорію автоматів, технічну кібернетику. Основні поняття кібернетики: управління, система, що управляє, керована система, організація, зворотний зв'язок, алгоритм, модель, оптимізація, сигнал і ін. У керованих систем завжди існує деяка безліч можливих змін, з якої проводиться вибір переважної зміни. Якщо у системи немає вибору, то не може бути і мови про управління. Засновник кібернетики Н. Вінер писав, що " дія або поведінка допускає тлумачення як спрямованість на досягнення деякої мети, тобто деякого кінцевого стану, при якому об'єкт вступає в певний зв'язок у просторі і в часі з деяким іншим об'єктом або подією". Мета визначається як зовнішнім середовищем, так і внутрішніми потребами суб'єкта управління. Мета повинна бути принципово досяжною, вона повинна відповідати реальній ситуації та можливостям системи (керуючої та керованої). Принцип зворотного зв'язку характеризує інформаційну та просторово-часову залежність у кібернетичній системі. Поняття зворотного зв'язку має відношення до мети управління. Поведінка об'єкта управляється величиною помилки в положенні об'єкта по відношенню до мети. Управління - інформаційний процес. Інформація - " їжа", " ресурс" управління. Тому кібернетика є разом з тим наука, про інформацію, про інформаційні системи і процеси. Початковий сенс терміна " інформація" пов'язаний з відомостями, повідомленнями і їх передачею. " Докібернетичне" поняття інформації пов'язане з сукупністю відомостей, даних і знань. Воно стало невизначеним з виникненням кібернетики. Поняття інформації в кібернетиці уточнюється в математичних " теоріях інформації" ". Це теорії статистичної, комбінаторної, топологічної, семантичної інформації. Поняття самоорганізації в сучасну науку увійшло через ідеї кібернетики. Процес самоорганізації систем обумовлений таким неент-ропійним процесом, як управління. Ентропія - міра неорганізованості, хаосу. Ентропія та інформація, як правило, розглядаються спільно. Інформація - це те, що усуває невизначеність, кількість " знятої" " не- визначеності. Тенденція до визначеності, до підвищення інформативності - процес негентропійний. Термін " система", що " самоорганізується", ввів кібернетик У. Росе Ешбі для опису кібернетичних систем. Для систем, що самооргані-зуються, характерні: 1) здатність активно взаємодіяти з середовищем, змінювати йо 2) наявність певній гнучкості структури або адаптивного меха 3) непередбачуваність поведінки систем, що самоорганізуються; 4) здатність враховувати минулий досвід або можливість на Використання понять і ідей кібернетики в питаннях фізики, хімії, біології, соціології, психології і інших науках дали чудові сходи, дозволили глибоко просунутися в суть процесів, що протікають у неживій і живій природі. Система, що самоорганізується, - це пізнавальна модель науки XXI століття. Синергетика Синергетика - наука, метою якої є виявлення, дослідження загальних закономірностей у процесах освіти, стійкості та руйнування впорядкованих тимчасових і просторових структур в складних нерівноцінних системах різної природи (фізичних, хімічних, біологічних, екологічних і ін.). Синергетика є новим етапом вивчення складних систем, що продовжує і доповнює кібернетику та загальну теорію систем. Якщо кібернетика займається проблемою підтримки стійкості шляхом використання негативного зворотного зв'язку, а загальна теорія систем - принципами їх організації (дискретністю, ієрархічністю і т. п.), то синергетика фіксує свою увагу на нерівноважності, нестабільності як природному стані відкритих нелінійних систем, на множинності та неоднозначності шляхів їх еволюції. Синергетика досліджує типи поведінки таких систем, тобто нестаціонарні структури, які виникають у них під дією зовнішніх дій або із-за внутрішніх чинників (флуктуації).
Синергетика досліджує організаційний момент, ефект взаємодії великих систем. Виникнення організаційної поведінки може бути обумовлено зовнішніми діями (вимушена організація) або може бути результатом розвитку власної (внутрішньої) нестійкості системи (самоорганізація). Разом з процесами самоорганізації синергетика розглядає і питання самодезорганізації - виникнення хаосу в динамічних системах. Як правило, системи, що досліджуються є дисипативними, відкритими системами. Основою синергетики служить єдність явищ, методів і моделей, з якими доводиться стикатися при дослідженні виникнення порядку з безладу або хаосу, - в хімії (реакція Белоусова-Жаботинського), космології (спіральні галактики), екології (організація співтовариств) і т. д. Прикладом самоорганізації в гідродинаміці служить поява в рідині (починаючи з деякої температури), що підігрівається, шестикутних осередків Бенара, виникнення тороїдальних вихорів (вихорів Тейлора) між циліндрами, що обертаються. Приклад вимушеної організації - синхронізація мод у багатомодовому лазері за допомогою зовнішніх періодичних дій. Інтерес для розуміння законів синергетики представляють процеси передбіологічної самоорганізації до біологічного рівня. Системи, що самоорганізуються, виникли історично в період виникнення життя на Землі. Моделі синергетики - це моделі нелінійних, нерівноважних систем, що піддаються дії флуктуації. У момент переходу впорядкована і неврегульована фази відрізняються одна від одної так мало, що саме флуктуації переводять одну фазу в іншу. Якщо в системі можливі декілька стійких станів, то флуктуації відбирають одну з них. При аналізі складних систем, наприклад, у біології або екології, синергетика досліджує прості основні моделі, що дозволяють зрозуміти і виділяти найбільш істотні механізми " організації порядку" виборчу нестійкість, імовірнісний відбір, конкуренцію або синхронізацію підсистем. Поняття й образи синергетики зв'язані, в першу чергу, з оцінкою впорядкованості та безладу - інформація, ентропія, кореляція, точка біфуркації і ін. Методи синергетики в значній мірі перетинаються з методами теорії коливань і хвиль, термодинаміки нерівноважних процесів, теорії катастроф, теорії фазових переходів, статистичної механіки, теорії самоорганізації, системного аналізу. Синергетичні закономірності Синергетика пояснює процес руху від хаосу до порядку, процес самоорганізації, виникнення нового: 1. Для цього система повинна бути відкритою - обмінюватися 2. Фундаментальною умовою самоорганізації служить виник 3. У особливій точці біфуркації флуктуація досягає такої 4. Нові структури, що виникають у результаті ефекту взаємодії 5. Дисипативні структури існують лише тому, що система
|