Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Диагностика финансового кризиса (банкротства)
В зарубежной и российской экономической литературе предлагается несколько отличающихся методик и математических моделей диагностики вероятности наступления банкротства организаций. В современной практике финансово-хозяйственной деятельности зарубежных фирм для оценки вероятности банкротства наиболее широкое применение получили модели, разработанные Э. Альтманом и У. Бивером. В зарубежной практике финансовых организаций для оценки вероятности банкротства часто используется «Z-счет» Этот метод предложен в 1968г. известным западным экономистом Альтманом и используется также для оценки кредитоспособности. Он позволяет в первом приближении разделить хозяйствующие объекты на потенциальных банкротов и не банкротов. Этот метод применим для крупных акционерных компаний, которых не так много. Итоговый коэффициент вероятности банкротства Z рассчитывается с помощью пяти показателей, каждый из которых был наделен определенным весом, установленным статистическими методами:
Z=1, 2 × K1+1, 4× K2+3, 3× K3-0, 6× K4× K5, (16.1)
где К1- доля чистого оборотного капитала в активах; К2- отношение накопленной прибыли к активам; КЗ - рентабельность активов; К4 - отношение рыночной стоимости всех обычных и привилегированных акций предприятия к заемным средствам; К5 - оборачиваемость активов. В зависимости от значения «Z-счета» по определенной шкале производится оценка вероятности наступления банкротства в течении двух ближайших лет: если Z< 1, 81, то вероятность банкротства очень велика; если 1, 81< Z< 2, 675, то вероятность банкротства средняя; если Z = 2, 675, то вероятность банкротства равна 0, 5. если 2, 675< Z< 2, 99, то вероятность банкротства невелика; если Z> 2, 99, то вероятность банкротства ничтожна. Позднее, в 1978 году. Э.Альтман разработал подобную, но более точную модель, позволяющую прогнозировать банкротство на горизонте в пять лет с точностью в семьдесят процентов. В этой модели используются следующие показатели: * рентабельность активов; * динамика прибыли; * коэффициент покрытия процентов; * отношение накопленной прибыли к активам; * коэффициент текущей ликвидности; * доля собственных средств в пассивах; * стоимость активов предприятия. У. Бивер предложил пятифакторную систему для оценки финансового состояния предприятия с целью диагностики банкротства, содержащую следующие индикаторы: - рентабельность активов: - удельный вес заемных средств в пассивах; - коэффициент текущей ликвидности; - доля чистого оборотного капитала в активах; - коэффициент Бивера = (чистая прибыль + амортизация)/ заемные средства Весовые коэффициенты для индикаторов в модели У.Бнвера не предусмотрены и итоговый коэффициент не рассчитывается. Полученные значения данных показателей сравниваются с их нормативными значениями для трех состояний фирмы, рассчитанными У.Бивером: для благополучных компаний, для компаний, банкротившихся в течение года, и для фирм, ставших банкротами в течение пяти лет. Однако, многочисленные попытки применения иностранных моделей прогнозирования банкротства в отечественных условиях не принесли достаточно точных результатов. Были предложены различные способы адаптации «импортных моделей» к отечественным условиям хозяйствования, в частности. «Z -счета» Э. Альтмана Новые методики диагностики возможного банкротства, предназначенные для отечественной предприятий, были разработаны О.П. Зайцевой, Р.Сейфуллиным и Г.Г. Кадыковым. Наиболее простой из методик диагностики банкротства является двухфакторная математическая модель, при построении которой учитывается всего два показателя: коэффициент текущей ликвидности и удельный вес заемных средств в пассивах. Для США данная модель выглядит следующим образом:
X = - 0, 3877 - 1, 0736*коэф-т текущ. ликвидности + 0, 0579*доля заемных средств в пассивах, (16.2)
если Х> 0, 3 то вероятность банкротства велика; если -0.3< Х< 0, 3. то вероятность банкротства средняя; если Х< - 0, 3, то вероятность банкротства мала; если Х= 0, 3 то вероятность банкротства равна 0, 5. Применение данной модели для российских условий было исследовано в работах М.А. Федотовой, которая считает, что весовые коэффициенты следует скорректировать применительно к местным условиям. Была установлена официальная система критериев для оценки неплатежеспособности предприятия, состоящая из четырех коэффициентов: • коэффициент текущей ликвидности (К1); • коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами (К2); • коэффициент восстановления платежеспособности (КЗ). • коэффициент утраты платежеспособности (К4). В шестифакторной математической модели О.П. Зайцевой предлагается использовать следующие показатели: - Куп - коэффициент убыточности предприятия, характеризующийся отношением чистого убытка к собственному капиталу; - Кз - соотношение кредиторской и дебиторской задолженности; - Кс - показатель соотношения краткосрочных обязательств и наиболее ликвидных активов, этот коэффициент является обратной величиной показателя абсолютной ликвидности; - Кур - убыточность реализации продукции, характеризующийся отношением чистого убытка к объему реализации этой продукции; - Кфр - соотношение заемного и собственного капитала; - Кзаг - коэффициент загрузки активов как величина, обратная коэффициенту оборачиваемости активов. Комплексный коэффициент банкротства рассчитывается по формуле со следующими весовыми значениями:
Ккопл. =0, 25Куп + 0, 1Кз + 0, 2Кс + 0, 25Кур + 0, 1Кфр + 0, 1 Кзаг, (16.3) Весовые значения частных показателей были определены экспертным путем. Фактический комплексный коэффициент банкротства следует сопоставить с нормативным, рассчитанным на основе рекомендуемых минимальных значений частных показателей: Куп = 0, Кз = 1, Кс = 7, Кур = 0, Кфр = 0, 7, Кзаг = значение Кзаг в предыдущем периоде Если фактический комплексный коэффициент больше нормативного, го вероятность банкротства велика, а если меньше - то вероятность банкротства мала.
|