![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Метод уступок.
Предварительно ЛПР ранжирует критерии по важности. В результате критериям присваиваются номера в порядке убывания важности. Решается задача максимизации первого критерия при Х Запускается решение по первому критерию. f1(X)=> max -> X1 - решение XÎ D ЛПР анализирует это решение и если оно его не устраивает, диалог продолжается. ЛПР просят указать, на какую величину он согласен снизить значение первого критерия с тем, чтобы улучшить значение второго. В результате формируется новая задача: f 2 ( X ) f 1 ( X ) X где ЛПР оценивает предъявленное ему новое решение X2 и прежде всего улучшение второго критерия, которое определяется как разность в двух решениях: f 2(Х2 )-f 2(X1). За такое увеличение f 2 он платит цену, равную Если решение X2 не обеспечивает приемлемого значения f 3, ЛПР должен назначить уступку по второму критерию - f 3(Х)=> max, f 1(X) f 2(X) X Аналогично формируются задачи по остальным критериям, если их значения не устраивают ЛПР. Очевидно, что в процессе поиска наилучшего решения ЛПР может возвращаться на любое число шагов назад, изменять свои уступки и получать новые решения. Тем самым он выявляет количественные взаимосвязи (замещения) критериев, что облегчает выбор окончательного решения.
|