![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Анализ таблиц сопряженности
Условие применения: для каждого объекта (испытуемого) выборки определена его принадлежность к одной из категорий (градаций) Х и к одной из категорий (градаций) Y (получена перекрестная классификация объектов по двум основаниям — Х и Y). Следует различать три ситуации — в зависимости от числа градаций и соотношения Х и Y: - число градаций Х и (или) Y больше двух (общий случай); - таблицы сопряженности 2x2 с независимыми выборками; - таблицы сопряженности 2x2 с повторными измерениями. Общий случай: число градаций больше двух ПРИМЕР Исследовались различия между мужчинами и женщинами в предпочтениях пяти политических лидеров. Структура исходных данных:
Таблица сопряженности:
Проверяемая Н0: два вида классификации (Х и Y) являются независимыми. Метод: критерий χ 2-Пирсона. Таблицы сопряженности 2x2 с независимыми выборками ПРИМЕР Методом «потерянных писем» исследовалась склонность людей передавать хорошие и плохие новости. Из 60 открыток с «хорошими» новостями до адресата дошли 35, а из 120 с «плохими» новостями дошли 23 открытки. Действительно ли люди более склонны передавать хорошие новости, чем плохие? Таблица сопряженности (2x2):
Проверяемая Н0: два вида классификации (Х и Y) являются независимыми. Методы: критерий χ 2-Пирсона (с поправкой на непрерывность Йетса), точный критерий Фишера. Таблицы сопряженности 2x2 с повторными измерениями ПРИМЕР Необходимо сравнить два вопроса, заданных одной и той же группе испытуемых, по соотношению ответов «да» и «нет»:
Проверяемые Н0: а) а = d; б) с = b. Метод: соотнесение диагональных элементов таблицы 2x2 при помощи метода Мак-Нимара (по критерию z или χ 2). Анализ последовательности (серий) Условие применения: объекты упорядочены (по времени или по уровню выраженности признака); каждый объект отнесен к: одной из двух категорий (Х и Y). ПРИМЕРЫ ______________________________________________ Случай 1. События Л" и Xчередуются следующим образом: ХХХХХYYYYYХХYYYYYХYY С л у ч а и 2. Значения количественного признака, измеренного для выборки Х и для выборки Y, после ранжирования чередуются следующим образом: ХХХХХYYYYYХХYYYYYХYY Проверяемые Н0: события X распределены среди событий Y случайно (случай 1); выборки X и Yне различаются по распределению значений количественного признака (случай 2). Метод: критерий серий.
|