![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Сравнение 2-х зависимых выборок
Условия применения: (а) признак измерен у объектов (испытуемых), каждый из которых принадлежит к одной из двух зависимых выборок: либо приpнак измерен дважды на одной и той же выборке, либо каждому испытуемому из одной выборки поставлен в соответствие по определенному критерию испытуемый из другой выборки; (б) измерения положительно коррелируют. Если эти условия не выполняются, то выборки следует признать независимыми. ПРИМЕРЫ _________________________________________ 1. Изучался эффект социально-психологического тренинга. Каждому ученику класса (численностью N) задавался вопрос: «Как часто твое мнение совпадает с мнением твоих одноклассников», отвечать на который предлагалось при помощи 10-балльной шкалы. Ученики отвечали на вопрос дважды: до (Х1) и после (X2)тренинга. Структура данных:
2. Изучалось различие в самооценке единства мнений в супружеских парах (всего N пар) между мужьями и их женами. Для этого на вопрос «Как часто Ваше мнение совпадаете мнением супруги (супруга)» при помощи 10-балльной шкалы отвечали мужья каждой пары (X1) и их жены (X2). Структура данных та же, что и для предыдущего примера, но № — номер пары, Методы: Y— метрическая переменная: сравнение двух средних значений (параметрический критерий t-Стьюдента для зависимых выборок). Условие применения; признак измерен в метрической шкале, Если это условие не выполняется, то применяется непараметрический критерий T-Вилкоксoна, Y— ранговая (порядковая) переменная: сравнение двух зависимых выборок по уровню выраженности порядковой или бинарной переменной (критерий T-Вилкоксона, критерий знаков). Сравнение более двух выборок Проверяемая Н0: несколько совокупностей (которым соответствуют выборки) не отличаются по уровню выраженности измеренного признака, Сравнение более двух независимых выборок Условия применения: признак измерен у объектов (испытуемых), каждый из которых принадлежит к одной из k независимых выборок (k > 2). ПРИМЕР Исследовалось влияние интервала между 5 повторениями вербального материала на продуктивность (Y) последующего его воспроизведения. Интервал между повторениями (X— три градации) составил: для 1 группы — 0 мин; для 2 группы — 30 мин, для 3 группы — 60 мин. Структура данных:
Методы: Y— метрическая переменная: дисперсионный анализ (АNОVА) для независимых выборок (параметрический метод). Дополнение: метод допускает сравнение выборок более чем по одному основанию — когда деление на выборки производится по нескольким номинативным переменным, каждая из которых имеет 2 и более градаций. ПРИМЕР Исследовалось влияние на продуктивность воспроизведения (Y) вербального материала: а) интервала между повторениями (Х1 — 3 градации) и б) объема материала (X2 — 2 градации). Структура данных:
Условия применения: признак Y измерен в (а) метрической шкале, (б) дисперсии выборок гомогенны (статистически достоверно не различаются). Если не выполняется хотя бы одно из этих условий, то: Y— ранговая (порядковая) переменная: сравнение более двух независимых выборок по уровню выраженности ранговой переменной (непараметрический критерий H-Краскала-Уоллеса). Ограничение: метод позволяет сравнивать выборки только по одному основанию, когда деление на группы производится по одной номинативной переменной, имеющей более 2-х градаций.
|