![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Пример 13. 3____
Определим для примера 13.1 достоверность отличил уровней 1 и 2 от уровня 3. Ш а г 1. Зададим коэффициенты контраста: с1 = 1; с2 =1; с3 = -2. Ш а г 2. Определим эмпирическое значение критерия t-Шеффе: Отметим, что если задать коэффициенты контраста 0, 5; 0, 5; -1 (К= -3), то величина t не изменится. Ш а г 3. Определяем p-уровень, сопоставляя эмпирическое значение с табличными критическими значениями t-распределения (приложение 2) для dfwg= 12: р < 0, 01. Ш а г 4. Принимаем статистическое решение и формулируем вывод. Контраст статистически достоверно отличается от нуля, Продуктивность воспроизведения при условии 3 статистически достоверно выше, чем средняя продуктивность воспроизведения для условий 1 и 2 (р< 0, 01). Обработка на компьютере Рассмотрим применение методов множественного сравнения с использованием данных примера 13.1. Применим метод Шеффе для парного сравнения средних и метод контрастов для сравнения третьего уровня фактора с двумя другими его уровнями. Повторим все операции, которые мы совершали для проведения однофакторного АNОVА: 1. Выбираем Аnа1уzе > Соmраrе mеаns > Опе Wау АNОVА... 2. В открывшемся окне диалога выделяем и переносим из левого окна переменные при помощи кнопки ►: зависимую переменную (prod) в правое верхнее окно (Dependent List); переменную, соответствующую фактору (f1), — в правое нижнее окно (Fасtоr). Нажимаем Options... В открывшемся окне диалога отмечаем флажком: Descriptive (Описательные статистики), Homogeneity of variance test (Тест однородности дисперсии), Меаns рlоt (График средних значений). Нажимаем Continue (Продолжить). Для парного сравнения средних в окне диалога Опе wау АNОVА дополнительно нажимаем кнопку Роst Нос... (Постфактум, то есть после отклонения Н0). В открывшемся окне диалога отмечаем флажком необходимый нам метод сравнения: Scheffe (Шеффе) (при желании можно было бы выбрать и другие методы, в частности те, применение которых не требует однородности дисперсии сравниваемых выборок). Нажимаем Continue (Продолжить). Для применения метода контрастов в окне диалога Оnе wау АNOVА дополнительно нажимаем кнопку Contrasts... (Контрасты...). В открывшемся окне диалога отмечаем флажком Polynomial (Полином) и последовательно задаем коэффициенты полинома для контраста. Последовательность коэффициентов должна соответствовать последовательности уровней фактора (от меньшего к большему). Сумма коэффициентов должна быть равна 0. Вводим в окне Coefficients (Коэффициенты) сначала 1, нажимаем Аdd (Добавить), затем 1, снова Аdd, затем — 2 и Аdd. В окне ниже увидим значения коэффициентов и ниже — их сумму (Соеfficient Тоtal: 0.00). Если сумма равна 0, значит коэффициенты назначены верно. После этого можно составить другой контраст, для чего следует нажать клавишу Next (Следующий). После назначения контрастов нажимаем Continue (Продолжить). Нажимаем ОК. 3. Получаем результаты. Дополнительно к тем результатам, которые были описаны для одномерного АNОVА, получим следующие результаты: А) Коэффициенты контраста: Contrast Coefficients
В) Результаты статистической проверки контраста: Contrast Tests
Столбец Contrast показывает номер контраста (1): их будет столько, сколько было введено (в данном случае он один). Value of Contrast: (Значение контраста) — разность, статистическая значимость которой проверяется, Std.Еrrоr — стандартная ошибка контраста. t — значение t-критерия, df — число степеней свободы, Sig. — p-уровень значимости контраста. Первая строчка таблицы дает результаты контраста для случая, когда дисперсии сравниваемых групп (уровней) однородны, а вторая — для случая неоднородности дисперсий по критерию Ливена. Получены те же результаты, что и при вычислении «вручную» (пример 13.3). По результатам можно сделать вывод о статистически достоверно более высокой продуктивности воспроизведения слов при третьем условии, по сравнению с двумя другими условиями. С) Результаты парных сравнений средних значений по методу Шеффе: Post Hoc Tests Multiple Comparisons Dependent Variable: VOSPR Scheffe
* The man difference is significant at the.05 level. Так же, как и для вычислений «вручную» (пример 13.2), получено статистически значимое различие между уровнями 1 и 3 (Sig. = 0, 006). Дополнительно выдаются результаты проверки однородности дисперсии для сравниваемых выборок: Homogeneous Subsets VOSPR Scheffe
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size = 5.000. Результаты демонстрируют отсутствие статистически достоверных различий дисперсий 1 и2 (Sig. - 0, 178), 2и 3 (Sig. = 0, 178) выборок, что убеждает в корректности парных сравнений средних значений.
|