Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Descriptive Statistics
|
|
| А | В | Mean | Std. Deviation | N | ||
| VI | 1.00 | 1.00 | 5.0000 | 1.58114 | ||
| 2.00 | 3.4000 | 0.89443 | ||||
| Total | 4.2000 | 1.47573 | ||||
| 2.00 | 1.00 | 4.0000 | 1.58114 | |||
| 2.00 | 2.6000 | 1.14018 | ||||
| Total | 3.3000 | 1.49443 | ||||
| Total | 1.00 2.00 Total | 4.5000 3.0000 3.7500 | 1.58114 1.05409 1.51744 | 10 10 20 | ||
| V2 | 1.00 2.00 Total | 1.00 2.00 Total 1.00 2.00 Total 1.00 2.00 Total | 4.0000 3.0000 3.5000 6.0000 4.4000 5.2000 5.0000 3.7000 4.3500 | 1.00000 1.00000 1.08012 1.00000 0.54772 1.13529 1.41421 1.05935 1.38697 | 5 10 10 10 10 20 | |
| V3 | 1.00 2.00 Total | 1.00 2.00 Total 1.00 2.00 Total 1.00 2.00 Total | 6.0000 4.4000 5.2000 4.0000 2.8000 3.4000 5.0000 3.6000 4.3000 | 1.00000 0.54772 1.13529 1.00000 0.83666 1.07497 1.41421 1.07497 1.41793 | 5 10 10 10 10 20 | |
В) Результаты М-теста Бокса:
Box's Test of Equality of Covariance Matrices(a)
| Box's M | 9.520 |
| F | 0.339 |
| dfl | |
| df2 | 904.638 |
| Sig. | 0.996 |
Tests the null hypothesis that the observed covariance matrices of the dependent variables are equal across groups, a Design: Intercept + A + B + A * В
М-тест Бокса не достигает уровня статистической значимости (Sig. > 0, 05), следовательно, дисперсионно-ковариационные матрицы статистически достоверно не различаются. Это значит, что выполняется главное допущение для многомерных тестов и их результаты могут быть приняты к рассмотрению.
С) Результаты теста сферичности Бартлетта:
Bartlett's Test of Sphericity(a)
| Likelihood Ratio | 0.000 |
| Approx. Chi-Square | 20.841 |
| df | |
| Sig. | 0.001 |
Tests the null hypothesis that the residual covariance matrix is proportional to an identity matrix, a Design: Intercept + A + B + A * B
Тест показывает статистически достоверный результат (Sig. = 0, 001). Следовательно, зависимые переменные связаны друг с другом корреляциями.
D) Результаты многомерных тестов:
Multivariate Tests(b)
| Effect | Value | F | Hypothesis df | Error df | Sig. | |
| Intercept | Pillai's Trace | 0.976 | 192.6(a) | 0.000 | ||
| Wilks' Lambda | 0.024 | 192.6(a) | 0.000 | |||
| Hotelling's Trace | 41.27 | 192.6(a) | 0.000 | |||
| Roy's Largest Root | 41.27 | 192.6(a) | 0.000 | |||
| А | Pillai's Trace | 0.896 | 40.01(a) | 0.000 | ||
| Wilks1 Lambda | 0.104 | 40.01(a) | 0.000 | |||
| Hotelling1s Trace | 8.57 | 40.01(a) | 0.000 | |||
| Roy's Largest Root | 8.57 | 40.01(a) | 0.000 | |||
| В | Pillai's Trace | 0.494 | 4.552(a) | 0.020 | ||
| Wilks' Lambda | 0.506 | 4.552(a) | 0.020 | |||
| Hotelling's Trace | 0.975 | 4.552(a) | 0.020 | |||
| Roy's Largest Root | 0.975 | 4.552(a) | 0.020 | |||
| А * В | Pillai's Trace | 0.158 | 0.875(a) | 0.478 | ||
| Wilks' Lambda | 0.842 | 0.875(a) | 0.478 | |||
| Hotelling's Trace | 0.187 | 0.875(a) | 0.478 | |||
| Roy's Largest Root | 0.187 | 0.875(a) | 0.478 |
a Exact statistic
b Design: Intercept + A + B + A * В
Многомерные тесты показывают статистически значимые результаты влияния факторов A и В (Sig. < 0, 05); взаимодействие факторов не достигает уровня статистической значимости (Sig. > 0, 05). Следовательно, интонационное выделение и частота встречаемости слов статистически достоверно влияет на продуктивность их воспроизведения. Не обнаружена зависимость влияния интонационного выделения от частоты встречаемости слов. Иными словами, интонационное выделение влияет на продуктивность воспроизведения как часто встречающихся, так и редких слов.
Е) Результаты одномерных тестов: