![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Total Variance Explained
Extraction Method: Maximum Likelihood.
С) Факторные нагрузки до вращения:
Factor Matrix(a)
Extraction Method: Maximum Likelihood. a 3 factors extracted. 6 iterations required.
D) Статистическая оценка «качества подгонки»:
Goodness-of-fit Test
Статистическая значимость (Sig.) позволяет судить о том, достаточное ли количество факторов выделено. В данном случае p (Sig.) > 0, 05, следовательно, трех факторов достаточно.
Е) Факторные нагрузки после вращения:
Rotated Factor Matrix(a)
Extraction Method: Maximum Likelihood. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 5 iterations. (Указаны факторные нагрузки, превышающие по абсолютной величине 0, 1.)
П р и м е ч а н и е. После получения окончательного варианта результатов факторного анализа и интерпретации факторов (по таблице факторных нагрузок после вращения) возможно вычисление факторных оценок — как новых переменных для последующего анализа другими методами. 10.Вычислим факторные оценки как новые переменные. Для этого необходимо начать факторный анализ с самого начала, сохраняя все последние установки.
A) Выбираем Analyze > Data Reduction > Factor... В открывшемся окне диалога убеждаемся, что выбранные ранее переменные сохранены для анализа в окне Variables (переменные). Нажимаем Extraction... и убеждаемся, что выбран метод максимального правдоподобия (Maximum likelihood) и задано три фактора (Number of factors: 3). Нажимаем Continue. Нажимаем Rotation... и убеждаемся, что задан метод вращения варимакс (Method: Varimax). Нажимаем Continue. B) Для вычисления факторных оценок нажимаем Scores... (Оценки...) и отмечаем флажком Save as variables (Сохранить как переменные) и Display factor coefficient matrix (Выводить матрицу коэффициентов факторных оценок). Нажимаем Continue. Нажимаем ОК. 11.Получаем результаты. К тем результатам, которые были описаны в п. 9, добавляются новые:
А) Матрица коэффициентов факторных оценок:
|