Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Factor Score Coefficient Matrix
|
|
| Factor | ||||
| v1 v2 | .060 -.018 | .113 .158 | -.493 -.045 | |
| v3 | .005 | -.052 | .408 | |
| v4 | .095 | .055 | -.063 | |
| v5 | .046 | -.204 | -.078 | |
| v6 | -.020 | .266 | .128 | |
| v7 | -.696 | .172 | -.051 | |
| v8 | .180 | -.121 | -.002 | |
| v9 | .006 | .500 | -.192 | |
| v10 | .084 | .085 | -.012 |
Extraction Method: Maximum Likelihood. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Factor Scores Method: Regression.
Эти коэффициенты являются стандартизированными регрессионными 
-коэффициентами трех уравнений множественной регрессии — по одному для каждого фактора. Каждый из них пропорционален соответствующей факторной нагрузке и обратно пропорционален корреляции данной переменной с другими переменными. Факторные оценки по каждому фактору для объекта получаются путем подстановки в регрессионное уравнение с указанными -коэффициентами z -значений соответствующих исходных переменных.
В) Новые переменные в составе таблицы исходных данных (SPSS Data Editor).
После выполнения пп. 10—В в таблице исходных данных Data Editor после исходных переменных появляются новые переменные, соответствующие вычисленным факторным оценкам для объектов. В данном случае для каждого испытуемого вычислены по три значения факторных оценок: FAC1_1, FAC2_1, FAC3_1. Эти переменные могут быть использованы для дальнейшего анализа вместо набора исходных переменных.