![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Casewise Statistics
** Misclassified case
Эта таблица содержит указания на принадлежность каждого объекта к группе: действительную (Actual) и предсказанную на последнем шаге анализа (Predicted). Предсказанные значения приведены и для последних пяти «неизвестных» объектов. Ошибочные предсказания для двух объектов отмечены «звездочкой». Таким образом, точность предсказания составляет 90%, то есть очень высока. Те же данные плюс значения вероятностей принадлежности каждого объекта к каждому классу сохранены как новые переменные в таблице исходных данных (Data Editor):
В исходных данных появляются новые переменные: Dis_l — предсказанная принадлежность каждого объекта к одному из классов, Dis_l, Dis_2, Dis_3 — значения апостериорных вероятностей принадлежности каждого объекта к каждому классу. Значения вероятностей позволяют судить, насколько уверенно объекты могут быть отнесены к тому или иному классу. Так, объект № 25 почти равновероятно может быть отнесен и ко второму (1) и к третьему (2) классу, а объект № 1 уверенно отнесен ко второму (1) классу. В) Результаты AN OVA для каждой дискриминантной переменной (см. табл. Tests of Equality of Group Means). Эти результаты позволяют отобрать для дискриминантного анализа только те переменные, различия по которым между группами статистически до- Tests of Equality of Group Means
стоверны. В данном случае обнаружены статистически значимые различия групп по каждой из дискриминантных переменных. Более детальный результат можно получить, проведя многомерный ANOVA в отношении дискриминантных переменных (см. главу 13). Помимо достоверности различия всех групп по каждой переменной, полезны будут множественные сравнения — для изучения попарных различий между группами по этим переменным. С) Показатели пошагового анализа. (Stepwise Statistics) — это результаты, которые можно получить только при помощи пошагового метода.
Дискриминантиые переменные для каждого шага
|