Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Пример 3 СЛАЙД 21
|
|
Имеются некоторые данные о среднегодовой стоимости ОПФ (СОПФ) и выпуске продукции (табл. 2). Считая зависимость между этими показателями линейной, построить уравнение парной регрессии по сгруппированным данным, определить тесноту связи между переменными.
Таблица - Расчетная таблица для определения параметров
уравнения регрессии по сгруппированным данным
| СОПФ, млрд.р. | хi | Выпуск продукции, т yj | ni (fi) | xni | x2ni | xynij | |||
| 0 – 2 | |||||||||
| 2 – 4 | |||||||||
| 4 – 6 | |||||||||
| 6 – 8 | |||||||||
| nj (fj) | n = 40 | Σ xni =176 | Σ x2ni =904 | Σ xynij =2640 | |||||
| ynj | Σ ynj =560 | ||||||||
| y 2 nj | Σ y 2 nj =8500 |
СЛАЙД 22
n = 
; 
;
; 
;
; 
.
Система нормальных уравнений:
.
; 
.
Коэффициенты регрессии: СЛАЙД 23
; 
8, 025.
Уравнение регрессии: 
.
3, 24; 
= 1, 8.
16, 50; = 4, 06.
Коэффициент корреляции:
= 0, 6,
т.е. между х и у связь средняя.
Проверяем на значимость коэффициент корреляции:
= 5, 82 > t табл = 2, 02,
т.е. коэффициент корреляции можно считать существенным.