![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Фиктивные переменные множественной регрессии
Рассмотрим применение фиктивных переменных на примере. Пусть по данным о 20 рабочих цеха оценивается регрессия заработной платы рабочего за месяц у ($) от количественного фактора х1 – возраст рабочего (лет) и качественного фактора х2 – пол. Мы предполагаем, что у мужчин зарплата выше, чем у женщин. Введем в модель: Построим модель:
Исходные данные приведены в табл. 8. Таблица 8
Для оценки параметров модели (5) используем обычный МНК. Построим систему нормальных линейных уравнений: В результате решения системы получим оценки: (1, 63) (6, 14) (0, 541);
В скобках указаны значения t -критерия.
(4, 29) (4, 104)
а) б)
Таблица 9
Модель регрессии будет иметь вид:
• «до 8 классов»: • «среднее»: • «специальное»:
|