Нүктелі бағалау

Х₁ , х_2, х₃...х_n сұ раптау осы нә тижелерге сү йене отырып шын мә нін бағ алауымыз керек.

Сұ рыптау:

1.жалпы негізгі сұ рыптау

2. тә жірибелік сұ рыптау

Осы тарауғ а байланысты мү мкін болатын барлық мә ндердің жиынтығ ы болады.

Осы мә ндерге сү йене отырып алдымен нү ктелі бағ алау жасайды.

^˄ бағ алау белгісі.

Шын мә ні -

Дисперсия –

Нү ктелі бағ алауда бағ аланатын шаманы 1 ғ ана санмен бағ алайды.

Нү ктелі бағ алауды ә ртү рлі таралу ү шін ә р тү рлі фор-мен жасайды.

Бағ алау бірнеше талаптарғ а сә йкес болу керек:

1) Ө лшем саны n ө скен сайын бағ алау шын мә ніне жуық тау керек.

2) Егер жү йелі қ ате жойылғ ан болса, онда ө лшенетін шама мә ні ретінде математикалық кү тімге тең деп аламыз.

3) Барлық бағ алаудың арасында дисперциясы ең кем болатын бағ алау басқ а бағ алаулардан жақ сы болады.

Фишер принципі. Шын мә ніне ең жуық тау принципі.Р(х, Q, )

1. Гаусс таралуы.

мә ні бағ алау мә ні ретінде алынады.

Ө лш-н шама-ң шын мә ніне бағ алауы:

= орташа арихметикалық мә н

Дисперция

=1/n·∑ (х_і - )²

Ө лшенетін шама бағ алау: =1/n·∑ х_і

S_х² =1/n-1·∑ (х_і - )²

S_х=√ 1/n-1·∑ (х_і - )² – орташа квад-қ ауытқ у

S_х-² =(1/n) * (1/n-1) ·∑ (х_і – )²