Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Класична лінійна багатофакторна модель
На практиці економічний процес змінюється під впливом багатьох чинників, які треба вміти виявити та оцінити. Багатофакторний регресійний аналіз допомагає знайти явний вигляд такої залежності та кількісно оцінити вплив різних чинників на досліджуваний процес. Узагальнена багатофакторна регресійна лінійна модель має вигляд: , де – результативна змінна; – факторні змінні; – стохастична складова, – параметри моделі, а вибіркова регресійна модель: , де – оцінки параметрів моделі. Щоб мати явний вигляд залежності, необхідно знайти (оцінити) невідомі параметри цієї моделі. Лінійною регресійною моделлю називається модель, лінійна за своїми параметрами. У нашому вигляді модель має незалежних змінних, або чинників, що впливають на залежну змінну.
|