Главная страница
Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
С помощью коэффициента эластичности. Логистические кривые
Наряду с подходом построения функции спроса, основанным на теории полезности, существует также подход, основанный на использовании коэффициента эластичности, в основе которого лежат некоторые допущения.
Ограничимся построением однофакторной функции спроса от дохода , предполагая, что все остальные факторы (в частности, цены на товары) фиксированы. Реакция потребителя товара на изменение дохода может быть оценена с помощью коэффициента эластичности
(7.9)
функции спроса от дохода .
Основные характеристики коэффициента эластичности даны в табл. 7.3.
Таблица 7.3.
№
| Экономический смысл характеристики
коэффициента эластичности
| Математическая
интерпретация
|
| С ростом доходов спрос на товар увеличивается (функция спроса является возрастающей, )
|
|
| При увеличении доходов потребителя рост спроса на многие товары с какого-то момента начинает замедляться, и в конце концов останавливается на некотором фиксированном уровне. При одинаковом доходе значение коэффициента эластичности в группах с более высоким значением удовлетворенного спроса увеличивается меньше, чем в группах с низким уровнем удовлетворенного спроса
| Частная производная коэффициента эластичности по спросу отрицательна:
|
| В более обеспеченной группе реакция на рост дохода может оказаться более сильной, поскольку потребление одинаково, но у более обеспеченной группы более широкие возможности расширять потребление данного товара
| Частная производная коэффициента эластичности по доходу положительна:
| В теории потребления часто используется зависимость вида
, (7.10)
где коэффициент определяет скорость реакции населения данной потребительской группы на изменение дохода, представляет предельное значение уровня спроса. Нетрудно проверить, что коэффициент эластичности (7.10) удовлетворяет условиям
, , .
Сопоставляя формулы (7.9), (7.10), и задавая начальное условие 
( начальное значение спроса при начальном уровне доходе ), получаем следующее дифференциальное уравнение с разделяющимися переменными:
, . (7.11)
Решив уравнение (7.11), получаем функцию спроса от дохода
(7.12)
Далее приводится решение задачи в среде Maple c коэффициентом эластичности вида (7.10) при , , .
[> restart; with(DEtools):
/определяем коэффициенты эластичности (7.9) и (7.10)/
[> Elast1: =(I_/Q(I_))*diff(Q(I_), I_); Elast2: =k*I_*(Qmax-Q(I_));
[> a: =solve(Elast1=Elast2, diff(Q(I_), I_));
/составляем дифференциальное уравнение (7.11)/
[> ODE1: =diff(Q(I_), I_)=a; ICs: =Q(0)=Q[0];
/решаем дифференциальное уравнение (7.11) с помощью процедуры dsolve/
[> Function_Sprosa: =dsolve({ODE1, ICs}, Q(I_));
/задаем значения коэффициентов и начального условия/
[> k: =0.05: Qmax: =20: Q[0]: =2:
[> Function_Sprosa: =rhs(Function_Sprosa);
[> plot(Function_Sprosa, I_=0..Qmax, thickness=4, color=black, view=[0..Qmax+2, 0..Qmax+1]);
[> f[1]: =diff(Function_Sprosa, I_): f[2]: =diff(f[1], I_):
/вычисляем точку перегиба графика функции спроса/
[> Point_Peregib: =fsolve(f[2], I_);
[> limit(Function_Sprosa, I_=infinity);
/график функции спроса имеет горизонтальную асимптоту/
| График кривой функции спроса (7.12) называется логистической кривой (или кривой с насыщением), поскольку она имеет горизонтальную асимптоту .
Существуют и другие формулы, определяющие коэффициент эластичности (7.9). В табл. 7.4 приведены наиболее часто используемые из них.
Таблица 7.4.
№
| Коэффициент
эластичности
| Частные производные
,
| Аналитический вид
функции спроса
|
|
| ,
|
|
|
| ,
|
| Примером логистической функции служит также зависимость вида:
(7.13)
где определяет длительность жизненного цикла реализации проекта, сумма, выделенная на реализацию проекта.
Эта функция используется в теории управления для определения распределения стоимости затрат по жизненному циклу проекта и задает зависимость нарастающего итога стоимости затрат по проекту в -ом периоде ( ).
Из функции (7.13) можно получить функцию погодового распределения затрат по проекту:
(7.14)
Далее приводится решение задачи в среде Maple при , и разных значениях ( ). Графики функций изображены тремя цветами: при кривая изображена черным цветом, при синим, при красным.
В программе используются следующие переменные:
Переменная
| Назначение, описание
| W
| Логистическая функция вида (7.3)
| W_
| Логистическая функция
| W1, W2, W3
| Логистические функции вида (7.3) при значениях соответственно
| W1_, W2_, W3_
| Логистические функции при соответственно
| s1, s2, s3
| Функции погодового распределения затрат по проекту при соответственно
|
[> restart;
[> W: =S*(t/T*exp(1-t/T))^a; W_: =S*((t-1)/T*exp(1-(t-1)/T))^a;
[> S: =1: T: =12:
[> a: =2: W1: =W; W1_: =W_; s1: =W1-W1_;
[> a: =4: W2: =W; W2_: =W_; s2: =W2-W2_;
[> a: =8: W3: =W; W3_: =W_; s3: =W3-W3_;
[> plot([W1, W2, W3], t=0..T, thickness=4, color=[black, blue, red], view=[0..T+2, 0..S]);
[> plot([s1, s2, s3], t=0..T, thickness=4, color=[black, blue, red], view=[0..T+2, 0..0.3]);
|
|