Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Результаты измерения величин износа деталей






Номер интервала Интервал величин износа, мм Среднее значение износа, мм Частота
  0, 00 – 0, 02 0, 01  
  0, 02 – 0, 04 0, 03  
  0, 04 – 0, 06 0, 05  
  0, 06 – 0, 08 0, 07  
  0, 08 – 0, 10 0, 09  

Рекомендуемое число интервалов выбирается в пределах от 7 до 17 (лучше от 8 до 15). Величину интервала определяют по зависимости

D L = (L maxL min) / (1+3, 2ln N),

где L max и L min – соответственно наибольшие и наименьшие значения случайной величины в выборке;

N – размер выборки.

При исследовании износов автомобильных деталей за величину интервала статистических интервальных рядов целесообразно принимать величину, равную или кратную величине допуска на изготовление деталей по данному размеру;

5. Определение основных статистик: средней арифметической ошибки, статистической дисперсии, среднеквадратичной ошибки.

Среднюю арифметическую (), статистическую дисперсию (S 2) и среднеквадратичную величину (S) определяют по распространенным формулам

где xi – численные значения переменной величины x (средние в данном интервале значения величины износа);

m i – частоты данных значений xi (величины износа);

N – размер выборки (количество измеренных деталей);

6. Проверка достаточности выполненной выборки для оценки генеральной совокупности, т.е. достаточность количества проконтролированных деталей для принятия достоверного решения о величине коэффициентов годности и восстановления деталей.

Проверку целесообразно вести по зависимости

n = S 2 t 2b/D2,

где n – необходимое количество опытов, т.е. контролируемых деталей;

S 2 статистическая оценка дисперсии;

t b – табличный (табулированный) коэффициент, зависящий от заданной (доверительной) вероятности b (или R b); в производственных целях обычно b = 0, 90; при R b= 0, 90 t b= 1, 643;

D – величина допустимой ошибки: при изучении износов её принимают равной 0, 8 от величины интервала.

7. Определение численных значений коэффициента годности (вероятности годности). Указанная задача может быть выполнена о помощью нормированной функции Лапласа, которая позволяет определить вероятность нахождения в каком-то интервале случайной величины, следующей нормальному закону. В нашем случае эта вероятность будет соответствовать площади под нормальной кривой, ограниченной допустимыми значениями диаметров (износов) исследуемых деталей.

Функция может быть выражена следующим образом:

P г (z 1 £ z £ z 2) =

z 1= (x 1)/ s; z 2= (x 2)/ s; z = (x)/ s,

где x 1 и x 2 – соответственно наибольший и наименьший допустимые без ремонта диаметры вала (наименьший и наибольший – для отверстия);

– средняя арифметическая величина изношенной детали,

S – среднеквадратичное или основное отклонение.

Для непосредственных расчетов указанную зависимость используют в следующем виде:

P г (z 1 £ z £ z 2) = Ф0 (z 1) – Ф0 (z 2) = Ф0 ((x 1)/ s) – Ф0 ((x 2)/ s).

Численные значения Ф0 (z)табулированы и приведены в справочниках.

Величины, рассчитанные по этой зависимости, будут соответствовать вероятному проценту деталей, годному для использования по данному дефекту, т.е. коэффициенту годности деталей Р г= К г.

8. Определение численных значений коэффициентов восстановления деталей. Коэффициенты восстановления деталей соответствуют вероятному проценту деталей, нуждающихся по данному дефекту в восстановлении. Вероятность восстановления по отношению к вероятности годности является несовместимым противоположным событием, т.е. Р В= 1 – Р г.

Вычисленные таким образом значения будут отвечать коэффициенту восстановления деталей.


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.007 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал