Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Схема независимых испытаний Бернулли. Полиноминальное распределение
Предположим, что производятся независимо друг от друга n испытаний, в каждом из которых возможны только 2 исхода: успех и неудача («У»,»Н»). Причём вероятность успеха Р(У)= p, Р(Н)= q, p+q =1. Определение 10.1. Последовательность испытаний называется испытаниями Бернулли, если эти испытания независимы, в каждом из них возможны 2 исхода, причём вероятности этих исходов не меняются от испытания к испытанию. В n испытаниях Бернулли элементарным исходом является: (ω 1, ω 2, …, ω n), где ω i {У, Н}, i {1, …, n }. Всего таких исходов 2 n. Поскольку испытания независимы, то: Р(ω 1, ω 2, …, ω n)= Р(ω 1)P(ω 2)…P(ω n). Обозначим через Pn(k) вероятность того, что в n испытаниях Бернулли произошло ровно k успехов. Тогда P n (k)=Р{(У, …, У, Н, …, Н), (У, …, У, Н, У, Н, …, Н), …, (Н, …, Н, У, …У)}= = pkqn-k + pkqn-k + …+ pkqn-k = pkqn-k.
Таким образом получим P n (k)= pkqn-k, k {0, …, n }, p+q =1 – формула Бернулли. Пример 10.2. Двое равных по силам шахматистов играют в шахматы. Что вероятнее: выиграть одну партию из двух или две из четырёх? Ничьи во внимание не принимаются. p=q= , P2(1)= ∙ ∙ = = ; P4(2)= ∙ ()2 ∙ ()2=6∙ = ; Таким образом P2(1)> P4(2). Полиноминальное распределение Предположим, что производится независимо друг от друга n испытаний, в каждом из которых возможны k исходов E1, E2, …, E k. Вероятность этих исходов обозначим P(E i)= pi, i {1, …, k }. Причём =1, k > 2.Вероятность того, что в n испытаниях исход E1 появится r1 раз, E2 r2 раз, …, E1 – rk раз, где = n, находится по формуле: P(r1, r2, …, rk)= … , =1, = n – формула полиноминального распределения. Замечание 10.3. Формула полиноминального распределения обобщает формулу Бернулли на случай более 2 исходов в каждом испытании. Пример 10.4. В урне 3 шара: белый, красный, синий. Из урны 5 раз наудачу извлекаются шары с возвращением. Найти вероятность того, что белый шар извлечён 3 раза, а красный и синий –по одному разу. Поскольку p1 = p2 = p3= ; r1 =3, r2 =1, r3 =1. Тогда P5(3, 1, 1)= ∙ ()3 ∙ ∙ = 20∙ = = .
|