Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Выделить диаграмму, выбрать пункт главного меню Макет и в группе Анализ выбрать Линия тренда, а затем Дополнительные параметры линии тренда.
|
|
3. В открывшемся окне выбрать вид линии тренда и установить флажок Показать уравнение на диаграмме и флажок Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R^2. Этот показатель определяет, какая доля изменения наблюдаемого признака определяется за счет фактора времени.
4. Установить необходимое число периодов прогнозов.
Выполнить указанные действия для построения всех перечисленных трендов.
Для приведенного динамического ряда диаграммы с линиями тренда приведены в книге Тренды.xlsx, лист Диаграммы. Исходные данные и результаты прогнозирования представлены на листе Данные (прогноз).
Для получения значений показателя по линиям тренда, выполнить вычисления в заданные периоды времени по уравнениям линий тренда, которые приведены на соответствующих диаграммах. При этом в качестве времени при вычислениях использовать не год, а номер периода.
В качестве прогноза на два года (периода) вперед взять среднее значение трех прогнозов по линиям тренда, исключив наиболее и наименее благоприятные прогнозы.
В рассматриваемом примере наиболее благоприятный (лучший) прогноз получен по экспоненциальному тренду (200 и 205) и наименее благоприятный (худший) по полиномиальному тренду (184 и 181). Эти прогнозы исключаются из рассмотрения.
Окончательное значение прогноза будет таким.
2013 год – (199+190+190)/3=193
2014 год – (203+192+192)/3=196
Порядок выполнения работы
1. Построить диаграммы и линии тренда для индивидуальных исходных данных.
2. Выполнить прогнозирование на два периода вперед, используя уравнения линий тренда.
3. Найти значение окончательного прогноза.
4. Результат выполнения задания представить в виде таблицы рассмотренного примера.
5. Задание выполнить в той же книге на двух дополнительных листах.
Индивидуальное задание
Для динамического ряда в соответствии с вариантом выполнить прогнозирование по линиям тренда.
| Вариант | ||||||||||
| 440, 7 | 477, 3 | 503, 6 | 552, 5 | 597, 9 | 691, 6 | 757, 6 | 837, 2 | 916, 5 | ||
| 116, 2 | 128, 6 | 125, 7 | 153, 2 | 148, 8 | 172, 5 | 238, 8 | 240, 8 | |||
| 138, 6 | 158, 6 | 179, 7 | 197, 7 | 207, 3 | 218, 2 | 232, 4 | 266, 5 | 299, 1 | ||
| 9, 7 | 8, 5 | 7, 4 | 5, 5 | 5, 6 | 8, 5 | 6, 3 | 3, 2 | 16, 8 | 16, 3 | |
| 705, 1 | 816, 4 | 892, 7 | 963, 9 | 1015, 5 | 1102, 7 | 1212, 8 | 1359, 3 | 1472, 8 | ||
| 57, 4 | 62, 1 | 67, 4 | 73, 9 | 81, 4 | 88, 8 | 97, 5 | 107, 9 | 118, 1 | 137, 5 | |
| 647, 7 | 709, 9 | 818, 7 | 882, 5 | 926, 6 | 1005, 1 | 1104, 8 | 1241, 2 | 1335, 4 | ||
| 62, 5 | 67, 9 | 71, 3 | 79, 6 | 84, 4 | 110, 7 | 118, 5 | 131, 9 | |||
| 585, 2 | 677, 7 | 739, 1 | 798, 1 | 832, 6 | 898, 1 | 994, 1 | 1122, 7 | 1203, 5 | ||
| 31, 6 | 40, 6 | 45, 5 | 50, 4 | 57, 9 | 62, 2 | 68, 9 | 97, 6 | 110, 5 | ||
| 30, 9 | 33, 7 | 32, 7 | 39, 4 | 39, 7 | 34, 4 | 37, 7 | 41, 9 | 49, 3 | 51, 8 | |
| 31, 3 | 33, 5 | 31, 2 | 29, 3 | 25, 2 | 17, 8 | 26, 5 | 34, 4 | 20, 2 | ||
| 60, 6 | 66, 6 | 76, 2 | 87, 2 | 97, 6 | 113, 6 | 142, 8 | 162, 9 | 189, 1 | ||
| 600, 8 | 644, 5 | 707, 2 | 772, 9 | 831, 8 | 981, 6 | 1101, 7 | 1210, 1 | |||
| 65, 2 | 74, 9 | 82, 4 | 97, 7 | 116, 3 | 116, 8 | 117, 3 | 171, 8 | |||
| 486, 8 | 525, 9 | 562, 1 | 609, 6 | 656, 7 | 715, 6 | 776, 8 | 839, 6 | 949, 8 | 1038, 4 | |
| 2087, 6 | 2208, 3 | 2271, 4 | 2365, 6 | 2423, 3 | 2416, 2 | 2484, 8 | 2608, 5 | 2744, 1 | 2729, 3 | |
| 5, 8 | 5, 8 | 2, 9 | 4, 1 | 2, 4 | -0, 3 | 2, 8 | 5, 2 | -0, 5 | ||
| 1365, 7 | 1431, 3 | 1493, 2 | 1551, 3 | 1599, 8 | 1668, 1 | 1728, 4 | 1797, 4 | 1916, 3 | 1896, 6 | |
| 31, 5 | 32, 4 | 33, 4 | 34, 8 | 36, 7 | 38, 8 | 40, 5 | 41, 8 | 44, 4 | 49, 3 |
Лабораторная работа 11
Тема: Теория игр
Цель работы: Найти решение матричной игры в смешанных стратегиях, представленной моделью задачи линейного программирования.