Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Приклад 1. Перевірка наявності тенденції.
Дослідити часовий ряд на наявність тренду (тенденції). Умовні дані про витрати на впровадження інновацій в попередньому періоді, тис грн. (Y). Вхідні дані та обчислення оформимо у таблиці (табл. 4.1). Обчислення: Крок 1. Вхідний часовий ряд у1 , у2, у3, …, ул розбиваємо на дві приблизно рівні частини обсягом п1 ≈ п2: п1 = 13, п2 = 12, Крок 2. Для кожної з частин обчислюють середні значення та дисперсії:
Таблиця 4.1
Крок 3. Висуваємо основну гіпотезу про рівність середніх значень: проти альтернативної Нульову гіпотезу відхиляємо: . Та допоміжну гіпотезу про рівність дисперсій проти альтернативної Допоміжну нульову гіпотезу про рівність дисперсій відхиляємо: Крок 4. Перевіряємо допоміжну гіпотезу за допомогою F-критерію Фішера. Для цього порівняємо розрахункове (експериментальне) значення критерію з табличним (критичним) значенням розподілу Фішера: тому Fтабл = F(а, k1, k2) = 2, 82, при a=0, 05 – заданий рівень значущості, k1= п1 –1=13–1=12, k2= п2 –1=12–1=11. За критерієм Фішера Fексп < Fтабл. Переходимо до наступного пункту. Крок 5. Основну гіпотезу про відсутність тренда перевіряють за допомогою t-критерію Стьюдента. Обчислимо вибіркову статистику – розрахункове значення критерію Стьюдента за формулою де s – середньоквадратичне відхилення різниці середніх. tтабл = 2, 069, де tтабл =t(а, (п– 2)). Розрахункове значення tексп > tтабл. Основна гіпотеза Н0відхиляється. Отже, ряд має тренд. Висновок. Нульова гіпотеза (H0) відхиляється, ряд має тенденцію до змінювання (тренд є).
|