Сущность регрессионного анализа.

Регрессионный анализ заключается в определении аналитической формы связи, в которой изменение результативного признака обусловлено влиянием одного или нескольких факторных признаков, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на результативный признак, принимается за постоянные и средние значения

Целью регрессионного анализа является оценка функциональной зависимости условного среднего значения результативного признака от факторных признаков.

Основной предпосылкой регрессионного анализа является то, что только результативный признак подчиняется нормальное закону распределения, а факторные признаки - произвольному закону распределения. При этом в регрессионном анализе заранее подразумевается наличие причинно-следственных связей между результативным и факторными признаками.

Уравнение регрессии, или модель связи социально-экономических явлений, выражается функцией

Ø парная регрессия (характеризует связь между двумя признаками: результативным и факторным)

Ø множественная регрессия , где k – число факторных признаков

Форма связиможет быть выражена линейной функцией (уравнение прямой) и нелинейными функциями (полиномы разных порядков, гипербола, степенная функция и др.).

Подбор функциидля выражения формы связи между признаками проходит несколько этапов: графический, логический, экономический, а также математическую проверку близости эмпирических данных к теоретическим.