![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Виды дисперсий, правило сложения дисперсий
Вариация признака происходит в результате влияния на него различных факторов. Все факторы делятся на основные и второстепенные, поэтому исследователи ставят перед собой задачу расчленения вариации результативного признака на вариации под влиянием основного фактора и второстепенных. Эта задача решается с помощью метода группировок. Подразделив изучаемую совокупность на группы, однородные по признаку-фактору, можно определить три показателя колеблемости признака в совокупности: общую дисперсию, межгрупповую дисперсию и среднюю из внутригрупповых дисперсий. Общая дисперсия признака ( Она может быть разложена на составляющие: межгрупповую и внутригрупповые дисперсии. Межгрупповая дисперсия ( Внутригрупповые дисперсии (
На основе соотношения межгрупповой и общей дисперсий строятся коэффициенты тесноты и силы связи для взаимосвязей общественных явлений, которые приближенно могут быть выражены уравнением какой-то кривой линии: - э мпирическое корреляционное отношение – коэффициент тесноты связи:
Эмпирическое корреляционное отношение изменяется от 0 до 1. Чем больше значение корреляционного отношения приближается к единице, тем полнее (сильнее) корреляционная связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе показателя эмпирического корреляционного отношение можно воспользоваться соотношениями Чэддока: до 0, 3 - теснота связи слабая 0, 3-0, 5 – умеренная 0, 5-0, 7 –заметная 0, 7- 0, 9 - тесная (высокая) 0, 9- 0, 99 - весьма тесная. - коэффициент детерминации – коэффициент силы связи:
Выражается в процентах и показывает, на сколько процентов вариация результативного признака вызвана вариацией группировочного признака, остальная же часть вариации объясняется вариацией прочих факторов. По первичным данным общую дисперсию можно рассчитать:
или
|