Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Аналіз маркетингових даних за допомогою методів статистичного аналізу та прогнозування. Графічний аналіз даних. Трендові моделі.
|
|
Тема 5. Технологічні засоби підтримки прийняття рішень
План
1. Засоби графічного аналізу маркетингових даних.
2. Аналіз списків.
3. Аналіз маркетингових даних за допомогою методів статистичного аналізу та прогнозування.
Література: [23], ст.298-321
Засоби графічного аналізу маркетингових даних.
Виділяють наступні види діаграм:
1. Гістограма. Використовується для порівняння декількох наборів даних, кожний з який представляє совою вертикальну смужку визначеної висоти. Ширина смужок рівна.
2. Лінійчата. Схожа на гістограму, але в цьому випадку для представлення наборів даних використовуються горизонтальні смуги.
3. Графік. Використовується тоді, коли необхідно простежити змінну деякого параметра протягом визначеного періоду часу, чи відстежити залежність однієї величини від іншої.
4. Кругова. Використовується для порівняння частин, що складають одне ціле.
5. Крапкова. Схожа на графік. Використовується для порівняння декількох (часто експериментальних) наборів даних, що виводяться у виді крапок.
6. З областями. Також схожа на графік. Допомагає аналізувати змінну значень деякого параметра на якомусь проміжку часу.
7. Кільцева. Діаграма подібна до кругової діаграми, але може містити кілька наборів даних.
8. Пелюсткова. Використовується для порівняння наборів даних, представляючи їх у вигляді площин, що нагадують пелюстки квітів.
9. Поверхня. Зміна значень у двох вимірах представлено поверхнею, що згинається.
10. Бульбашкова. Діаграма представлена трьома наборами значень у вигляді трьох пухирців, подібно крапковій діаграмі. Третє значення показує величину пухирця.
11. Біржова. Виходячи з назви діаграми, вона призначена для представлення набору даних трьох значень, які можна описати біржовими термінами: найвищий курс, найнижчий курс і курс закриття.
12. Циліндрична, конічна і пірамідальна. Діаграми, що представляють собою різновиди гістограм і лінійчатих діаграм зі зміненою формою представлення наборів даних відповідно до їх назви.
13. Нестандартні. Набір діаграм які відповідають описаним вище типам, але що мають поліпшене оформлення елементів діаграм.
Аналіз маркетингових даних за допомогою методів статистичного аналізу та прогнозування. Графічний аналіз даних. Трендові моделі.
Під трендом розуміють основну лінію розвитку, що піддається обліку, а саме: напрямок у якому йде досліджуваний розвиток.
Основою тренду є гістограма. Гістограму будують на основі таблиці. Для створення лінії тренду на гістограмі натискаємо правою кнопкою миші на довільному стовпці гістограми, та у контекстному меню обираємо «Добавить лінію тренду».
У вікні, що відкриється, ви можете обрати один з типів тренду.
При виборі типу тренду можна використати наступні поради:
- при множинні даних з простою структурою, якщо окремі елементи даних чи верхівки залишають досить помірне враження, підходить лінійний тренд;
- якщо є різкі перепади значень і постійна тенденція не прослідковується, необхідно використовувати логарифмічний тренд;
- якщо дані спочатку зростають а потім зменшуються и т.д., застосовують поліномінальний тренд;
- для значень, що сильно зростають використовують степний тренд;
- якщо значення сильно зростають чи падають використовують експотенціональний тренд;
Лінійна фільтрація зменшує коливання даних і підходить, якщо неможливо отримати однозначну лінію.
Для нашого прикладу оберіть поліномінальний тренд.
Також на вкладці «параметри» у вас є можливість провести прогноз розвитку тренду (і показника відповідно). Прогноз можливо розрахувати вперед чи назад. Чим більший період прогнозу ви обираєте тим менш точною є модель тренду (також це залежить від кількості початкових даних).
Для виводу на гістограмі рівняння за яким розраховується тренд, встановіть у параметрах позначку «показати рівняння на діаграмі».
У тому ж меню ви можете обрати можливість виведення величини достовірності апроксимації. Під величиною достовірності апроксимації мають на увазі відхилення тренду від IST-значень. На діаграмі це буде представлено у вигляді R² =…. В цілому можливо вважати, що надійність лінії тренду максимальна тоді, коли величина достовірності апроксимації наближується до 1.
