Расчет бета-коэффициентов уравнения регрессии

0, 0071 712189 46825, 865 63, 59856 0, 007584

0, 0221 2205, 5 147, 10223 3, 230089 0, 001199

0, 2194 20836, 8 1199, 1379 23169, 5 17, 006025 59, 5324 0, 0626737

-0, 0603 27236, 5 1097, 1936 6, 186323 -0, 006266

0, 0091 28458088 1998689 184, 47628 0, 0281986

Из нее видно, что рост стоимости основных производствен­ных фондов на величину одного среднеквадратическое отклоне­ния этого фактора приводит к росту выхода валовой продукции на 0, 007584 ее среднеквадратического отклонения (при фиксиро­ванном уровне остальных факторов). Аналогично интерпретиру­ются и остальные бета-коэффициенты.

Уравнение регрессии в стандартизированном виде выглядит так:

Ы=0, 007584^-^+0, 001199 ^^+0, 0626737^^--
о₀ О] а₂ а₃

- 0, 006266^^+0, 0281986^-^..
а₄ о-₅

199

Данное уравнение показывает, что сельскохозяйственная ос­военность территории (х₃) в наибольшей степени влияет на у, так как Зз ^— максимальный из всех р-коэффициентов.

Другими учеными¹ при анализе состояния и использования земель в ряде хозяйств Центрально-Черноземного региона была получена следующая производственная функция:

у = - 29, 374 + 0, 317x1 + 0, 222х₂ + 6, 353х₃ + 0, 740х₄ + 2, 155х₅ +

+ 0, 073х₆,

где у — выход валовой продукции на 100 га сельхозугодий, тыс. руб.; х₁ — стоимость основных производственных фондов в расчете на 100 га сельхозугодий, тыс. руб.; х₂ — поголовье животных на 100 га сельхозугодий, усл. голов; х₃ — затраты труда на 100 га сельхозугодий тыс. чел.-ч; х» — площадь сельхозугодий на 1 работника, га; х₅ — количество минеральных удобрений, внесенных на 1 га пашни, ц; Х(, — пло­щадь, на которой внесены минеральные удобрения, %.

Статистические характеристики уравнения: значение ^-кри­терия 48, 3, значение коэффициента множественной корреляции 0, 98. Оценка по ^-критерию показала существенность как коэф­фициента множественной корреляции, так и всех параметров уравнения. Коэффициент общей детерминации равен 0, 96, то есть изменение включенных в уравнение факторов на 96 % объясняет вариацию результативного показателя, и только 4 % приходится на неучтенные факторы. Анализ частных коэффици­ентов детерминации показал, что все включенные в модель фак­торы оказывают довольно сильное влияние на результативный показатель.

Как видно по коэффициентам регрессии, увеличение основ­ных производственных фондов в расчете на 100 га сельхозугодий на 1 тыс. руб. приводит к увеличению валовой продукции на 0, 317 тыс. руб.; увеличение поголовья животных на 1 усл. голо­ву—на 0, 222 тыс. руб.; рост затрат труда на 1 тыс. чел.-ч — на 6, 353 тыс. руб.; увеличение площади сельхозугодий на одного ра­ботника на 1 га — на 0, 740 тыс. руб.; внесение минеральных удоб­рений на 1 га пашни на 1 ц д. в. — на 2, 155 тыс. руб.; увеличение площади, на которую внесены минеральные удобрения, на 1 % — на 0, 073 тыс. руб.

Профессором В. А. Синдеевым при анализе интенсивности использования земли в ряде хозяйств Центрального экономи­ческого района была принята степенная функция вида

'Курносое А. П., Подтележников В. П. Оптимальное планиро­вание внутриобластного развития, размещения, специализации и концентрации сельскохозяйственного производства: Учебное пособие. — Воронежский СХИ, 1983.-С. 36-37.

У — С1§Х\ Х^ Х-,,

где а₀, й|, а₂, а_ъ — параметры уравнения; у — значение результативного показателя; л_ь х₂, х₃ — факторы производства¹.

В качестве результативного показателя была принята сто­имость валовой продукции сельского хозяйства на 100 усл. га сельхозугодий. Факторными показателями выбраны: стоимость основных производственных фондов сельскохозяйственного на­значения на 100 га усл. га (*,); затраты труда на 100 усл. га (х₂); площадь сельхозугодий, 100 усл. га (х₃). Решение задачи дало сле­дующее уравнение: