Сущность и задачи выборочного наблюдения

Выборочное статистическое исследование — это обследование выборочной совокупности с целью получения достоверных суждений о характеристиках или параметрах генеральной совокупности — θ ^Г.

Генеральная совокупность — это полная совокупность единиц (статистическая совокупность).

Выборочная совокупность (выборка) — это часть единиц генеральной совокупности, отобранная в соответствии с принципами выборочного метода. Принципы выборочного метода:

1) обеспечение случайности отбора единиц совокупности (т.е. равной возможности попадания единицы в выборку);

2) обеспечение достаточного числа единиц в выборке.

Условия, требующие проведения выборочного исследования:

• экономия времени и средств в результате сокращения объема работы (при выборочном методе обследованию подвергается 5-10%, реже до 15-20% изучаемой совокупности);

• сведение к минимуму порчи или уничтожения исследуемых объектов (например, при определении прочности пряжи на разрыв нити, при испытании электрических лампочек на продолжительность горения, при проверке консервов на доброкачественность);

• исследуемая совокупность может быть полностью недоступна;

• исследуемая совокупность может не иметь конечного объема.

Чаще всего с помощью выборочного метода исследуются следующие характеристики совокупности:

• среднее арифметическое значение признака в совокупности ();

• доля альтернативного признака (), где ρ — доля альтернативного признака в генеральной совокупности;

N_a — число единиц, обладающих заданным значением альтернативного признака в генеральной совокупности;

N — объем генеральной совокупности.

Альтернативный признак — это признак, принимающий два значения. Если одно из этих значений принять как заданное, то доля альтернативного признака будет характеризовать долю (удельный вес) единиц в статистической совокупности, которые имеют заданное значение альтернативного признака. Например, доля нестандартных изделий во всей партии товара, удельный вес продукции собственного производства в товарообороте предприятия, удельный вес продавцов в общей численности работников магазина и т.п.;

• дисперсия признака в совокупности (σ ²).

Часто с помощью выборочного метода исследуются не просто характеристики генеральной совокупности, а параметры распределения изучаемого признака генеральной совокупности, если удалось установить (из теоретических соображений), какое именно распределение имеет признак. Например, если заранее известно, что изучаемый признак распределен нормально, то исследуемыми параметрами будут: а — математическое ожидание и σ — среднее квадратическое отклонение. Если же есть основания считать, что признак имеет распределение Пуассона, то необходимо оценить параметр λ — лямбда, которым это распределение определяется.

По данным выборки мы не можем найти точное значение характеристики или параметра генеральной совокупности (θ ^Г), однако мы можем получить его приближенное значение (оценку).