Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Определение тесноты корреляционной связи
Измерение тесноты и направления связи является важной задачей изучения и количественного измерения взаимосвязи социально-экономических явлений. Теснота связи при линейной зависимости измеряется с помощью линейного коэффициента. В статистической теории разработаны и на практике применяются различные модификации формул расчета данного коэффициента: . Произведя расчет по итоговым значениям исходных переменных, линейный коэффициент корреляции можно вычислить по формуле: . Линейный коэффициент корреляции может быть также выражен через дисперсии слагаемых: . Между линейным коэффициентом корреляции и коэффициентом существует определенная зависимость, которую можно математически выразить следующей формулой: , где - коэффициет регрессии в уравнении связи; - среднее квадратическое отклонение соответствующего факторного признака. Область допустимых значений линейного коэффициента корреляции от -1 до +1. Знаки коэффициентов регрессии и корреляции совпадают. При этом интерпретацию выходных значений коэффициента корреляции можно представить в таблице 9.1: Таблица 9.1 - Оценка линейного коэффициента корреляции.
Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t-критерия Стьюдента: . Если расчетное значение (табличное), то гипотеза отвергается, что свидетельствует о значимости линейного коэффициента корреляции, а следовательно, и о статистической зависимости между x и y.
|