![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Вычислительное направление
В богатом ассортименте программ математического и аналитического назначения явно прослеживается несколько классов, включающих в себя электронные таблицы, системы математического анализа и проектирования типа MathCAD и собственно программы статистического анализа. Среди огромного числа известных и не очень известных пакетов прикладных программ для использования в научной деятельности можно дать ряд советов. В первую очередь следует постараться точно определить тип необходимой программы. Выбор здесь может осуществляться между традиционными электронными таблицами, базами данных (СУБД, как правило, поддерживают довольно широкий аппарат математических функций) и специализированными программами математического анализа. Для обычного пользователя, не блещущего широкими познаниями в математическом и, в частности, статистическом анализе, далее самый мощный пакет скорее будет не помощником, а противником, поскольку большинство средств окажется бессмысленным и непонятным. В этом случае не следует " замахиваться" на такие программы даже из соображений моды и престижа. Рынок компьютерных программ обработки данных обширен и разнообразен. На нем представлены продукты более тысячи наименований. Такое разнообразие отражает многоплановость задач обработки в различных областях человеческой деятельности. Информация о последних версиях программ регулярно помещается в популярных компьютерных журналах и газетах типа " PC Magazin", " PC World", " BYTE", " PC Week", " Мир ПК" и др. Вместе с тем необходимо отметить, что значительная часть публикуемой информации быстро устаревает. Это связано со стремительными темпами развития отрасли. Выбор пакета для обработки данных зависит от характера решаемых задач, объема обрабатываемого материала, квалификации пользователей, имеющегося оборудования и т.д. Для пользователей, имеющих дело со сверхбольшими объемами данных или узкоспециализированными методами анализа, пока нет альтернативы профессиональным западным пакетам. Несколько меньшими возможностями обладают универсальные пакеты. Вместе с тем, их стоимость значительно ниже, чем профессиональных. Все универсальные пакеты имеют много пересечений по составу статистических процедур. Кроме того, современные версии программ обладают, как правило, модульной структурой, что позволяет существенно экономить средства. Windows-интерфейс последних версий пакетов во многом унифицирует взаимодействие пользователя с аналитическими, графическими и системными процедурами. Графика. Представление данных - одна из важнейших задач программ статистического анализа, и неудивительно, что в первых рядах, по многим оценкам, здесь находятся Statistica и Statgraphics, разработанные специально для персональных компьютеров. Интерфейс. В основном речь идет о системах меню, хотя в некоторых случаях удобно вводить некоторые данные или команды в системной строке. Systat и SPSS очень тонко подстраиваются под работу пользователя, давая возможность, например, быстро повторить вызов недавно введенной или целой процедуры. Но некоторые продукты заставят Вас повозиться с неуклюжими иерархическими меню или сложными командами (Statgraphics) Ряд статистических пакетов (Statistica, Statgraphics, P-Stat) поддерживают редакторы данных, напоминающие по своим возможностям электронные таблицы. В этом случае работа по подготовке исходных данных становится довольно эффективной за счет средств редактирования, удаления, переноса информации в таблице или между различными таблицами, а также сортировки и других возможностей. Цены. Стоимость программ статистической обработки может варьироваться от несколько сотен (NCSS) до почти тысячи долларов и более (Statgraphics, Minitab, SPSS). Функциональные характеристики. Среди тех или иных особенностей программ следует обратить внимание на возможность использования определенного количества данных или максимальной длины числа. Часто при создании моделей требуется наличие мощного языка программирования приложений. Почти все программы поддерживают встроенные процедурные языки. В этом случае пользователь получает возможность создавать свои собственные приложения. Для того, чтобы рискованные эксперименты осуществлялись не в жизни, а на экране монитора, нужно удостовериться в наличии соответствующего математического инструментария. Это может быть ANOVA (analysis of variance), ANCOVA (analysis of covariance), кластерный или факторный анализ и многое другое. Что же выбрать? Трудно да и, наверное, невозможно дать общий совет на все случаи жизни. По крайней мере, нужно учитывать, что далее в такой специфической области выбор есть.
|