Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Эмпирическая функция распределения
В результате выборочного наблюдения значений признака Х генеральной совокупности получается ряд распределения, или так называемый вариационный ряд, который может быть или дискретным или интервальным. Ряд распределения признака Х, полученный в результате наблюдения (опыта), называется эмпирическим распределением признака Х. Как известно, поведение случайной величины может быть описано функцией распределения F(x), которая для каждого действительного числа х выражает вероятность того, что случайная величина Х примет значение, меньшее х, т. е.
F(x) = P(X< x) (3). Подобно этому, если имеем эмпирическое распределение признака Х, то для каждого действительного числа х можем указать определенную частость тех значений признака Х, которые меньше заданного числа х. Значит, упомянутая частость будет функцией числа х. Накопленной частотой называется число значений признака Х, меньших заданного значения х: Н(х)=m(X< x) Накопленной относительной частотой называется отношение числа значений признака Х, меньших числа х, к объему выборки n. Эта величина обозначается и называется эмпирической функцией распределения. Таким образом, (4). Эмпирическая функция распределения обладает следующими свойствами: 1) она неотрицательна, т.е. ; 2) она является неубывающей функцией. Основное назначение эмпирической функции распределения состоит в том, что она используется для оценки теоретической функции распределения признака в генеральной совокупности.
|