![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Измерение риска
Вероятность (probability) - возможность получения определенного результата. Следует различать объективную и субъективную вероятность. Объективная вероятность - это вероятность, базирующаяся па расчете частоты, с которой происходит данный процесс или явление. Объективная вероятность определяет среднее значение вероятности. Субъективная вероятность - это вероятность, основанная на предположении о возможности получения данного результата. Ожидаемое значение (expected value) - это средневзвешенное значение всех возможных результатов х, - возможный результат, - вероятность соответствующего результата Допустим, билет в автобусе стоит 1000 руб., а штраф за безбилетный проезд - 10 000 руб. Если вероятность проверки билета 1/10, то ожидаемое значение результата от безбилетного проезда: Е(х) = 0, 9*1000 - 0, 1*10 000 = -100 руб. Таким образом, ездить " зайцем" в данных условиях нерационально -убытки, скорее всего, превысят выгоду. Отклонение - это разница между действительным результатом и ожидаемым. Если мы не располагаем необходимой информацией, то ожидаемый результат может значительно отличаться от действительного. Допустим, один человек знает, что в урне находятся только белые и черные шары. Для него субъективная вероятность вытащить белый или черный шар равна 50%. Если другой человек точно знает, что в урне белых шаров в 4 раза больше, чем черных (80% - белых и 20% - черных), то для него субъективная вероятность вытащить белый шар равна уже не 50, а 80% и черный соответственно - не 50, а 20%. Рассмотрим другой пример. Допустим, что великий английский сыщик Шерлок Холмс стоит перед дилеммой: пойти на работу на государственную службу в Скотланд-ярд или оставаться частным детективом-консультантом на Бейкер-стрит. Если он станет инспектором полиции, то будет получать твердый оклад 100 ф. ст., но если повздорит с начальством (а вероятность этого события при его характере довольно высока - 50%), то будет получать лишь пособие по безработице в размере 50 ф. ст. Если же Шерлок Холмс продолжит заниматься частным сыском, то при успешном раскрытии дел (а это происходит в восьми случаях из десяти) он получит гонорар 90 ф. ст.; если же великий сыщик потерпит неудачу, то клиент заплатит лишь 15 ф. ст. Какой же выбор сделает Шерлок Холмс, склонный, как известно, к сугубо рациональному мышлению? Запишем информацию о вариантах выбора в виде таблицы. Таблица 1 Модель " Шерлок Холмс ищет работу": сравнение вариантов при трудоустройстве
Ожидаемый доход при обоих вариантах один и тот же: Е1 = 100 * 0, 5 + 50» 0, 5 = 75 ф. ст.; Е2= 90 * 0, 8 + 15 * 0, 2 = 75 ф. ст. Значит ли это, что для Шерлока Холмса оба варианта совершенно равноценны? Нет, и чтобы показать это, рассмотрим информацию об отклонениях от ожидаемых результатов (см. табл. 2), для чего используем критерии изменчивости: дисперсию и стандартное (среднее квадратичное) отклонение. Таблица 2 Модель " Шерлок Холмс ищет работу": отклонения от ожидаемых результатов
Дисперсия - средневзвешенная величина квадратов отклонений дей ствителъных результатов от ожидаемых. Дисперсия равна: В нашем случае показатели дисперсии для двух вариантов сильно различаются (см. табл.3) Подсчитаем теперь стандартное отклонение. Стандартное (среднее квадратичное) отклонение - это квадратный корень из дисперсии, В первом случае стандартное отклонение равно 25, а во втором - 30 (см. табл. 11-3). Это означает, что второй вариант для Шерлока Холмса связан с большим риском, чем первый. Почему же тогда Шерлок Холмс не идет работать инспектором в Скотланд Ярд? Может быть, это связано с его отношением к риску? Табл.3 Модель " Шерлок Холмс ищет работу": оценки риска
|