Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
В) Формула Симпсона (парабол).
В интеграле (4) заменим функцию f(x) параболой, проходящей через точки , т.е. подставим приближенно f(x) в виде где — интерполяционный многочлен Лагранжа второй степени. Проводя интегрирование, получим Таким образом, приходим к приближенному равенству (14) которое называется формулой Симпсона или формулой парабол. На всем отрезке [a, b] формула Симпсона (составная формула парабол) имеет вид здесь n/2 — число пар отрезков разбиения. В формуле Симпсона всегда n=2m и тогда составная формула Симпсона имеет вид: (15) Погрешность формулы (15) , Для этой погрешности справедлива оценка: , (16) , т.е. погрешность составной формулы трапеций имеет четвертый порядок точности. Замечание 1. Отметим, что формулы прямоугольников и трапеций дают точное значение интеграла, когда подынтегральная функция линейна, ибо тогда ; формула Симпсона дает точное значение интеграла, когда подынтегральная функция f(x) является многочленом третьей степени, ибо тогда . Замечание 2. Если функция f(x) задана таблично и ее производные найти затруднительно, то в предположении отсутствия быстро колеблющихся составляющих можно применять приближенные формулы для оценки погрешностей, выраженные через конечные разности: для формулы прямоугольников ; (17) для формулы трапеций ; (18) для формулы Симпсона , (19) где под , подразумеваются разности соответствующего порядка. Пусть дана таблица значений функции y=y(x) с равноотстоящими значениями аргумента: где Тогда по определению: — конечные разности 1-го порядка; — конечные разности 2-го порядка; ………………….. — конечные разности k-го порядка; Приведем горизонтальную таблицу конечных разностей при n=5.
Далее имеем: т.е. . Можно показать, что , а отсюда имеем: . Теперь легко получить вышеприведенные неравенства (17), (18), (19) для оценки погрешностей формул численного интерполирования.
|