Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Пример 9. 6
|
|
Исследовалось влияние убедительной лекции о введении моратория на смертную казнь. Число респондентов N=60, Подсчитывалось число тех, кто «за», и тех, кто «Против» смертной казни до и после лекции. Одна переменная — «до лекции» («за», «против»), другая — «после лекции» («за», «против»).
В таблице исходных данных в таких случаях каждой строке (объекту выборки) соответствуют два значения (в двух столбцах — «до», «после») одной и той же бинарной номинативной переменной («за», «против»). Таблица сопряженности для таких данных (например, построенная при помощи компьютерной программы):
| До: | Всего: | |||
| «За» | «Против» | |||
| После: | «За» | а-16 | b=10 | |
| «Против» | с = 26 | d=8 | ||
| Всего: |
Для таких данных χ 2-Пирсона с поправкой на непрерывность не применим!
Действительно, применяя этот метод, мы будем проверять гипотезу о связи классификации ответов до лекции с классификацией ответов после лекции, а нас интересует влияние лекции («до» — «после») на распределение ответов («за» — «против»). Тем не менее, попробуем применить χ 2-Пирсона с поправкой на непрерывность к этой таблице. Получим: χ 2э = 0, 93, df= 1, р> 0, 1.
В подобных случаях применяется метод Мак-Нимара. Этот метод позволяет сопоставить долю тех, кто не обладал некоторой характеристикой (0) до воздействия, но стал обладать ею после воздействия (1), с долей тех, кто обладал этой характеристикой до воздействия (1) и перестал обладать ею после воздействия (0). Иначе говоря, метод позволяет сопоставить диагональные элементы таблицы сопряженности 2x2 (0, 1 и 1, 0 или 0, 0 и 1, 1), построенной непосредственно по дважды проведенной дихотомической классификации одной и той же выборки. Речь идет о таблице 2x2, построенной непосредственно по результатам дихотомической классификации двух зависимых выборок (одной и той же выборки — дважды);
| После: | До: | |
| а | b | |
| с | d |
Метод Мак-Нимара позволяет по этой таблице проверить две гипотезы: о соотношении а и d (0, 1 и 1, 0); о соотношении с и b (0, 0 и 1, 1).
Проверка гипотезы проводится по г-критерию по формулам для эмпирического значения
(9.5)
где с и b — одна пара диагональных элементов таблицы, для проверки одной гипотезы; а и d — другая пара диагональных элементов, для проверки другой гипотезы. Для определения p-уровня значимости эмпирическое значение zЭ сравнивается с теоретическим — единичным нормальным распределением,
Ограничение на применение метода Мак-Нимара: сумма сравниваемых частот не должна быть меньше 10.