![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
N-мерные векторы и действия над ними, n-мерное линейное векторное пространствоR(n). Линейные операторы. Линейная комбинация векторов.
n-мерным вектор - любая упорядоченная совокупность n действительных чисел а1, а2..аn
n-мерное линейное векторное пространствоR(n): Все n -мерные линейные пространства “устроены” одинаково - как пространство Rn векторов-столбцов из n действительных чисел, т.е. что все они изоморфны пространству Rn. Линейные пространства X и Y называются изоморфными, если между их элементами можно установить такое взаимно однозначное соответствие, что если векторам x и x' из X соответствуют векторы y и y' из Y, то вектору x + x' соответствует вектор y + y' и при любом a вектору a x Изоморфизм n -мерных линейных пространств пространству Rn означает, что соотношения между элементами n -мерного линейного пространства и операции с ними можно изучать как соотношения между векторами из Rn и операции с ними и что всякое утверждение относительно векторов из Rn справедливо для соответствующих элементов любого n -мерного линейного пространства. Например, доказано, что система векторов e1, e2,..., e n из Rn образует базис в Rn тогда и только тогда, когда отличен от нуля определитель матрицы, со столбцами e1, e2,..., e n:
Линейная комбинация векторов: 20. Линейная зависимость и линейная независи мость системы векторов. Свойства линейной зависимости и линейной независимости векторов.
Свойства линейной зависимости и линейной независимости векторов: 1. Если к линейно зависимой системе векторов 2. Если из линейно независимой системы векторов 3. Если в системе векторов 4. Если система векторов
|