![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Основний закон теорії похибок
Якщо в одній серії з n вимірювань Таким чином, число ковим приближенням до істинного значення Q, необхідно знову ж таки визначити середнє квадратичне відхилення для Для оцінки можливих відхилень величини
Ця формула Таким чином, дослідне СКВ Розподілення похибки статистично визначеного середнього результату багаторазових вимірювань має вигляд, що приведений на рис. 3.7. Якщо б шукане число Хі визначалося шляхом тільки одного вимірювання n =1, то значення Хі випадковим чином може зайняти будь-яке положення в середині смуги похибок. При проведенні n вимірювань для кожного ti самі результати по-старому будуть розміщуватись випадковим чином у середині тієї ж смуги, але лінія їхніх центрів буде тільки стійкою. Оцінки розсіювання σ Х та
Рис.3.7. Розподілення похибки статистично визначеного середнього результату багаторазових вимірювань. Оцінка σ Х середнього квадратичного відхилення (СКВ) характеризує ширину смуги невизначеності самих вихідних даних, яка на рис.3.7 зображена широкою смугою (межею) абсолютної похибки 2 При великому числі n вимірювань систематична складова похибки лишається без зміни, а ширина розкиду випадкової складової похибки
Стандарт по метрології регламентує, що у випадках, коли ССП Якщо ж Остання умова показує, що наявність невиявленої і не усуненої систематичної похибки робить практично безглуздим використання статистичного визначення середнього.
|