1. Методи дослідження і моделювання соціально-економічних систем
|
|
| 1.1. Економічна система як об’єкта моделювання
|
|
| 1.2. Етапи економіко-математичного моделювання
|
|
| 1.3. Класифікація економіко-математичних методів і моделей
|
|
2. Особливості економетричних моделей
|
|
| 2.1. Загальне поняття економетричної моделі
|
|
| 2.2. Формування сукупності спостережень
|
|
| 2.3. Поняття однорідності спостережень
|
|
| 2.4. Точність вихідних даних
|
|
| 2.5. Вибір змінних і структура зв’язків
|
|
| 2.6. Основні складові частини класичної моделі нормальної регресії
|
|
| 2.7. Специфікація моделі
|
|
3. Парна лінійна регресія
|
|
| 3.1. Суть задачі побудови парної лінійної регресії
|
|
| 3.2. Передумови застосування методу найменших квадратів (1МНК)
|
|
| 3.3. МНК для парної лінійної регресії
|
|
| 3.4. Поняття про ступені вільності
|
|
| 3.5. -тест Ст’юдента для перевірки на значимість параметрів та , знайдених за МНК
|
|
|
| 3.6. Інтервали довіри для параметрів та
|
|
| 3.7. Оцінка щільності та перевірка істотності кореляційного зв’язку
|
|
| 3.8. Коефіцієнт детермінації
|
|
| 3.9. Перевірка простої регресійної моделі на адекватність за –критерієм Фішера
|
|
| 3.10. Прогнозування за моделями простої парної регресії
|
|
Приклад 1. Лінійна парна регресія
|
|
4. Нелінійні моделі та їх лінеаризація
|
|
Приклад 2. Нелінійна парна регресія
|
|
5. Багатофакторна лінійна регресія
|
|
| 5.1. Класична лінійна багатофакторна модель
|
|
| 5.2. Основні припущення в багатофакторному регресійному аналізі
|
|
| 5.3. Етапи побудови багатофакторної регресійної моделі
|
|
| 5.4. Розрахунок невідомих параметрів багатофакторної регресії за методом найменших квадратів (МНК)
|
|
| 5.5. Перевірка гіпотез щодо параметрів багатофакторної регресії
|
|
| в матричному вигляді
|
|
| 5.6. Знаходження інтервалів довіри для параметрів
|
|
| 5.7. Побудова економетричної моделі на основі покрокової регресії
|
|
| 5.8. Коефіцієнти множинної кореляції та детермінації
|
|
| 5.9. Коефіцієнт детермінації та оцінений коефіцієнт детермінації
|
|
| 5.10. Перевірка моделі на адекватність за F - критерієм Фішера
|
|
| 5.11. Прогнозування за багатофакторною регресійною моделлю
|
|
Приклад 3. Багатофакторна лінійна регресія
|
|
Приклад 4. Побудова економетричної моделі на основі покрокової регресії
|
|
Приклад 5. Оцінка коефіцієнтів детермінації
|
|
Приклад 6. Перевірка адекватності моделі
|
|
6. Мультиколінеарність
|
|
| 6.1. Поняття мультиколінеaрності
|
|
| 6.2. Ознаки мультиколінеарності
|
|
| 6.3. Алгоритм Фаррара – Глобера
|
|
Приклад 7. Алгоритм Фаррара – Глобера
|
|
7. Автокореляція
|
|
| 7.1. Поняття автокореляції
|
|
| 7.2. Наслідки автокореляції залишків
|
|
| 7.3. Перевірка наявності автокореляції Критерій Дарбіна – Уотсона
|
|
| 7.4. Критерій фон Неймана
|
|
| 7.5. Нециклічний коефіцієнт автокореляції
|
|
| 7.6. Циклічний коефіцієнт автокореляції
|
|
9. Гетероскедастичність
|
|
| 9.1. Поняття гетероскедастичності
|
|
| 9.2. Перевірка гетероскедастичності на основі критерію
|
|
| 9.3. Параметричний тест Гольдфельда-Квандта
|
|
Приклад 8. Перевірка наявності гетероскедастичності
|
|
10. Економетричні симультативні моделі
|
|
| 10.1. Системи одночасних структурних рівнянь
|
|
| 10.2. Загальні поняття про методи оцінювання
|
|
| 10.3. Попередні відомості про структурні моделі. Ілюстративний приклад
|
|
| 10.4. Структурні моделі скороченої форми
|
|
| 10.5. Проблема ототожнення в симультативних моделях
|
|
| 10.6. Основні правила ототожнення
|
|
| 10.7. Рангова умова ототожнення
|
|
| 10.8. Методи оцінювання невідомих параметрів симультативних моделей
|
|
Приклад 9. Побудова системи одночасних структурних рівнянь
|
|
11. Економетричний аналіз виробничих функцій
|
|
| 11.1. Гранично агреговані моделі відтворювальних процесів
|
|
| 11.2. Різновиди виробничих функцій
|
|
| 11.3. Виробнича функція Кобба-Дугласа
|
|
Приклад 10. Виробнича функція Кобба-Дугласа
|
|
12. Методи і моделі аналізу динаміки економічних процесів
|
|
| 12.1. Поняття економічних рядів динаміки
|
|
| 12.2. Попередній аналіз і згладжування часових рядів економічних показників
|
|
| 12.3. Згладжування тимчасових рядів економічних показників
|
|
| 12.4. Тренд-сезонні економічні процеси і їх аналіз
|
|
| 12.5. Ітераційні методи фільтрації
|
|
Приклад 11. Метод Четверикова
|
|
| 12.6. Статистичні методи оцінки рівня сезонності
|
|
Приклад 12. Оцінка рівня сезонності часового ряду
|
|
13. Моделі прогнозування економічних процесів
|
|
| 13. 1. Метод екстраполяції на основі кривих зростання економічної динаміки
|
|
| 13.2. Методи оцінки параметрів кривих зростання
|
|
| 13.3. Оцінка адекватності і точності трендових моделей
|
|
Приклад 13. Ооцінка адекватності і точності трендової моделі
|
|
| 13.4. Прогнозування економічної динаміки на основі трендових моделей
|
|
Приклад 14. Оцінка прогнозу на основі трендової моделі
|
|
Література
|
|
Додатки
|
|