Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Лабораторная работа №5. Цель работы: ознакомление с методами получения интервальных оценок; приобретение навыков работы со статистическими таблицами.
Интервальные оценки. Цель работы: ознакомление с методами получения интервальных оценок; приобретение навыков работы со статистическими таблицами. Работа выполняется с использованием алгоритмических языков высокого уровня, таблиц математической статистики и ППП " STATISTICA". На работу отводится 6 часов.
Так как точечные оценки, получаемые по результатам измерений, являются функциями от членов выборки — случайных величин, то они сами являются величинами случайными, а, следовательно, имеют разброс около своего " истинного" значения. Таким образом, оценка параметра лежит между верхней и нижней границей некоторого интервала, называемого доверительным интервалом. Верхняя и нижние границы доверительного интервала называются доверительными пределами, а степень достоверности попадания оценки в этот интервал называется доверительной вероятностью. Величина доверительного интервала, зависящая от уровня значимости, позволяет установить, насколько надежно высказывание о том, что этот интервал содержит параметр генеральной совокупности. Уровень значимости a определяет вероятность непопадания параметра в заданный интервал и выбирается достаточно малым (например, при a=0, 05 вероятность ошибки, то есть непопадания параметра в заданный интервал, не превышает 5%). Общая процедура получения интервальной оценки такова: 1. Некоторое вероятностное утверждение записывается в математических символах, содержащих рассматриваемый параметр.
4. Аргумент преобразуется так, чтобы параметр ансамбля был заключен между статистиками, которые можно вычислить по выборке. Если случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием mx, то статистика
-СКО выборочного среднего, подчиняется t-распределению (распределение Стьюдента). Отсюда следует, что вероятность того, что вычисленная t-статистика не превысит некоторого числа ty, равна Доверительный интepвaл для диспepcии по aнcaмблю случайной величины X можно получить
с доверительной вероятностью 1-a.
Задание на лабораторную работу №5.
1. В соответствии с методикой, изложенной в работе №1, сгенерируйте 20 чисел, подчиняющихся нормальному распределению с нулевым математическим ожиданием и единичной дисперсией. 2. Считая полученный ряд чисел погрешностями измерений (или “шумами измерительной системы”), наложите их на измеряемый параметр А, заданный для каждого из вариантов в работе №3. 3. Получите интервальные оценки математического ожидания mА и дисперсии оценки , пользуясь выражениями 6) и 10) и таблицами математической статистики. Уровень значимости a принять равным 0, 05. 4. Импортируйте сгенерированные ряды “псевдоизмерений” в ППП “STATISTICA” и сравните граничные значения полученных доверительных интервалов со значениями, вычисляемыми в ППП.
Методика выполнения работы.
Выполнение пунктов 1 и 2 не требует дополнительных пояснений. При выполнении пункта 3 следует вычислить среднее значение и выборочную дисперсию . Пусть при этом получены следующие значения: ; Находим По таблицам t-распределения [7, 8] находим для 95%-ной доверительной вероятности Симметричный доверительный материал для mx определится равенством (6). 9, 1-2, 093× 0, 2£ mx< 9, 1+2, 093× 0, 2 8, 68£ mx< 9, 52 Доверительный интервал для получается из выражения (10). Значения -распределения находим по таблицам [5, 7] при
Требования к оформлению отчета. Отчет должен содержать: 1. название работы; 2. цель работы; 3. задание на работу; 4. листинг программы; 5. файл псевдоизмерений; 6. доверительные интервалы для mх и ; 7. инструкцию по работе с программой; 8. выводы. Вопросы для самопроверки. 1. В чем состоит отличие интервальных и точечных оценок? 2. Что называется доверительным интервалом? 3. Что такое доверительная вероятность и как она связана с уровнем значимости? 4. Как определяется число степеней свободы в t-распределении и c2 распределении? 5. Каким образом границы доверительных интервалов связаны с дисперсией случайной величины?
|