Пример. По таблицам находим значение (14, 14) = (14, 14) = 2,95

По таблицам находим значение (14, 14) = (14, 14) = 2, 95. Так как 1, 4< 2, 95, гипотеза Н_о принимается, то есть различие между выборочными дисперсиями статистически незначимо. Находим объединенную оценку выборочной дисперсии

. При этом CKO= . Так как различие между параметрами меньше СКО, и уж тем более меньше, чем 2СКО»3, 12, то оно не может быть обнаружено статистическими методами.

Требования к оформлению отчета.

Отчет должен содержать:

1. название работы;

2. цель работы;

3. задание на работу;

4. листинг программы;

5. файлы сгенерированных " псевдоизмерений";

6. результаты проверки гипотез;

7. выводы.

Вопросы для самопроверки.

1. Что называется уровнем значимости, и из каких соображений он выбирается?

2. Как определяется область неприятия гипотезы?

3. Что такое ошибки первого и второго рода, и какова причина их возникновения?

4. Можно ли одновременно уменьшить ошибку первого и второго рода при заданном объеме выборки?

5. Какие распределения используются для проверки гипотез о среднем и дисперсии?

Литература.

1. Мудров В.И., Кушко В.Л. Методы обработки измерений. М.: Советское радио, 1983.-304с.

2. П. Тойберт. Оценка точности результатов измерений. М.: Энергоиздат, 1988.-88с.

3. Вентцель E.C., Л.А. Овчаров. Теория вероятности и её инженерные приложения. М.: Наука, 1988.-383с.

4. Дж. Купер, К. Макгиллем. Вероятностные методы анализа сигналов и систем. М.: Мир, 1989.-376с.

5. Л. Закс. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976.-598с.

6. Смоляк С.А., Титаренко. Б.П. Устойчивые методы оценивания. М.: 1980.-208с.

7. Д. Химмельблау. Анализ процессов статистическими методами. М.: Мир, 1973.-958с.

8. Е.И. Пустыльник. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М.: Наука, 1968.288с.