Пример выполнения. Пусть две последних цифры зачетной книжкиN=82.

Пусть две последних цифры зачетной книжки N=82.

Будем считать, что между фактором (сумма расходов на продвижение товара) и результативной переменной (размер полученной прибыли) существует линейная зависимость. В таком случае имеем простейшую эконометрическую модель, а именно линейную однофакторную модель (модель парной регрессии) общего вида (см. § 1.3):

,

где и – неизвестные параметры модели (коэффициенты, которые нам нужно рассчитать или оценить).

Рассчитывать (оценивать) параметры нашей модели будем при помощи метода наименьших квадратов (см. § 2.1).

С этой целью выполним следующие шаги.

1. Все данные с таблицы 1.1 увеличиваем на 8, 2 (82/10). Результаты заносим в программу Microsoft Excel. Получим следующую таблицу.

Таблица 1.2

№ п/п
	56, 2	1598, 2
	63, 2	1768, 2
	69, 2	1983, 2
	75, 2	2213, 2
	86, 2	2468, 2
	96, 2	2733, 2
	99, 2	3043, 2
	122, 2	3328, 2
	130, 2	3493, 2
	155, 2	3583, 2
	171, 2	3793, 2
	208, 2	4033, 2
	248, 2	4158, 2
	283, 2	4283, 2
	308, 2	4548, 2
	338, 2	4738, 2

2. Находим столбцы значений и , а также суммы по всем столбцам (для этого пользуемся функцией Excel СУММ либо значком автосуммы Σ). Получим следующую таблицу.

Таблица 1.3

№ п/п
	56, 2	1598, 2	3158, 44	89818, 84
	63, 2	1768, 2	3994, 24	111750, 24
	69, 2	1983, 2	4788, 64	137237, 44
	75, 2	2213, 2	5655, 04	166432, 64
	86, 2	2468, 2	7430, 44	212758, 84
	96, 2	2733, 2	9254, 44	262933, 84
	99, 2	3043, 2	9840, 64	301885, 44
	122, 2	3328, 2	14932, 84	406706, 04
	130, 2	3493, 2	16952, 04	454814, 64
	155, 2	3583, 2	24087, 04	556112, 64
	171, 2	3793, 2	29309, 44	649395, 84
	208, 2	4033, 2	43347, 24	839712, 24
	248, 2	4158, 2	61603, 24	1032065, 24
	283, 2	4283, 2	80202, 24	1213002, 24
	308, 2	4548, 2	94987, 24	1401755, 24
	338, 2	4738, 2	114379, 24	1602459, 24
Сума	2510, 2	51766, 2	523922, 44	9438840, 64

2. Полученные значения сумм подставляем в систему нормальных уравнений, которая поможет нам найти неизвестные коэффициенты и .

В нашем случае:

3. Решаем систему уравнений одним из общеизвестных методов (методом Крамера, методом Гаусса либо матричным методом).